未来城市需要充分使用大数据与物联网技术优势

从智能能源网格到交通物流、公共交通再到废物管理和街道照明再到相连的生活或工作场所，智慧城市中的庞大传感器网络将以前所未有的方式利用大量数据。

但是，除非高级管理人员现在准备领导并愿意为创新提供资金，否则它可能无法满足员工、客户、供应商和公民的需求。

Insight的策略和数字化转型总监JoséManuel Benedetti表示：“智慧城市的意义不仅仅是分配免费停车位或使用智能灯优化路灯。高层管理人员需要这种技术来利用互联城市将创造的大量数据。”

“许多组织仍然依靠员工来审查来自物联网应用的数据并做出决策。即使是很小的智慧城市，也无法获得如此庞大的数据量。他们需要多层自动决策算法来补充流程，并仅向人类决策者提供所需的信息。”

投资的城市，学习的城市，了解技术的城市将成为未来的城市。

在智慧城市生态系统的核心中建立自己的业务也将是企业面临的主要挑战。正如Benedetti解释的那样，每个人都必须消耗和使用数据，同时生成和反馈自己的数据，以便流彼此反应。

他说：“我们的一位客户使用带有智能图像处理软件的无人机来监视铁路轨道的故障。” “在智慧城市中，类似的道路应用，与企业自身车辆中的数据结合使用时，可以确定桥梁等基础设施何时超载并需要维修。这些车辆的数据可以帮助城市规划任何额外的交通管制措施。”

智慧城市解决方案收集市区数据

有了如此多的承诺，专家们认为，高层管理人员需要一种长期、结构化的方法来利用这些机会，并帮助他们应对新的政策和规则。

Comms365物联网和产品负责人尼克·萨克(Nick Sacke)说，数字孪生计划可能是答案。城市创建基础设施和运营的数字副本，当接收和处理来自传感器和其他来源的数据时，该副本会动态更新。

他解释说：“对于希望在基础设施，公用事业和服务的规划和交付中发挥作用的企业来说，这是一个奇妙的资源和设施，因为可以对潜在的复杂性和问题进行预先建模。”

“许多城市计划访问所有城市的数字孪生数据，其中一些数据源可免费获得，而其他数据源则需付费。使用他们的增强数据所获得的投资回报应该是值得的。”

当前使用IoT的智慧城市构想的一个例子是在拉斯维加斯。每年有4000万游客，它与NTT、VMware和Dell Technologies合作，创建了一个实时信息网络，该网络使用人工智能和机器学习技术来减轻城市关键人员的负担，做出关键的决策。

拉斯维加斯市创新技术总监Michael Sherwood表示：“投资的城市，学习的城市，了解技术的城市将成为未来的城市。”

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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