使用物联网和人工智能治疗上瘾

所述QuitBit就是这样一个例子。QuitBit是一款通过蓝牙与智能手机同步的打火机。QuitBit跟踪用户点燃香烟的频率，并在屏幕上显示该数字。在应用程序中，QuitBit计算用户习惯的趋势，例如他们一天中的什么时间吸烟，一周中的哪几天吸烟等等。不需要打火机油，通过可持续100灯的电线圈充电。

像QuitBit这样的物联网创新可以使成瘾的数字严重性更加明显。毫不犹豫地经过几包香烟，人们很容易就看不到抽烟的频率。但是，使用QuitBit，打火机总是笼罩着你。

AI对习惯的反应

Cue的操作类似于QuitBit。Cue是个人可以添加到智能手表的应用程序。该应用程序的AI学习算法可以根据手的运动来检测用户何时吸烟。Cue不仅可以记录吸烟模式，还可以预测用户接下来何时吸烟。

抢先一步，提示会发送短信来鼓励用户推迟下一支烟，或建议用户做其他事情，例如玩游戏或散步。用户因增加每次吸烟之间的时间而获得积分，可以在星巴克和Uber兑换。

Cue不仅会跟踪您的习惯，而且AI会提供自己的响应，通过分散注意力和基于积分的系统积极尝试治疗吸烟成瘾。这种引人入胜的方法提供了更大的诱因，以消除成瘾习惯。

巴甫洛夫式调理

虽然Cue采用基于奖励的方法进行操作，但其他物联网和基于AI的技术会通过上瘾的行为惩罚用户。

所述Pavlok是当用户将要坍塌在他们的习惯上瘾发送触电的手表。像其他物联网设备一样，Pavlok可以通过蓝牙连接到手机。但是需要注意的是某些成瘾，您必须自己造成震惊。例如，如果您沉迷于酒精并发现自己要喝酒，则必须给自己带来震惊。Pavlok有潜力在这些情况下工作，但是成功的部分原因在于用户愿意追究自己的责任。

吸烟曾讨论过某些成瘾与特定的手部动作有关，但它也适用于其他成瘾，例如咬指甲或拔头发。Keen是另一种戴在手腕上的设备，可以训练该设备识别不良习惯并自动发出电击。像Pavlok一样，它仍然依赖于某种程度的自我问责制(您仍然必须戴上手镯)，但是AI识别使该设备具有更高的自动化程度，即使用户不按按钮也能给他们带来震惊。

物联网和人工智能技术可以为我们提供帮助，而不需要其他人阻止我们的瘾。当我们邀请其他设备进入我们的物联网系统时，它们的潜力会进一步扩大。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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