2018年即将流行的交互设计六大趋势

四. 人工智能个性化（AI-based Personalized Recommendation）

趋势简述

个性化推荐已经发展数年，大数据和云计算的技术日趋成熟，更加精准、更加智能，与个体个性化需求相匹配的人工智能将成为趋势。产品在先前做推荐、关联的基础上，更多的趋向认知、联想、预测等模式。个性化的人工智能在深入理解用户画像和痛点的基础上，将更好的扫除顾虑、建立用户信任、形成「你最懂我」的用户认知，有效提高用户决策效率，制造体验惊喜，提升产品的用户粘性，更有效的促成商业目标的达成。

运用案例

过去，基于数据的推荐，主要以筛选内容、关联内容为主。现在Netflix的个性化推荐系统针对同样的电影海报资源，会分析每个用户的喜好，以匹配个人喜好的视觉风格将电影海报展示在用户面前，增强用户的看片意愿。

△ Netflix根据个人喜好对同一电影海报做不同风格展示

过去，投资理财用户一般需要面对大量数字和K线进行复杂的分析判断，现在招商银行摩羯智投通过机器学习算法提供理财服务，智能量化、甄选产品、风险监控，为用户决策提供了更加便捷的方式。

△ 招商银行摩羯智投

市面上在线教学多数是依据固定的课程大纲进行学习，Summit Public Schools 个性化学习计划平台强调「以学生为中心」，探索式的学习模式。一方面，给学生更多关于其学习的速度和方向的命令，随时为学生提供其需要的学习资源，另一方面，使教师的行为更像是「教练」，他们通过学术标准监测学生是否按照他们的要求学习。

△ Summit Public Schools

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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