用户体验设计（UED）内功心法开山篇（附案例研究）

灰色系统理论是一种适合“内涵模糊、外延清晰”的“小样本、贫信息”的系统分析理论，其中灰色关联分析是一种将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度，从而导出方案的优劣排序,灰色关联度值越大，代表方案距离理想方案越近，即越理想。

灰色关联分析步骤如下：

（1）灰色序列生成

灰色生成在灰色系统中指针对系统的需求增加一个新的信息。换句话说，是指基于数据处理发现数据之间的规则；本研究中我们基于缺省功能，展现了三种灰色生成方法：

（2）灰色关联系数

灰色关联系数是用来表示最好和实际结果之间的关系，通过以下公式求得：

（3）灰色关联度

灰色关联度是通过下列公式计算求得：

但通常情况下，每一个因素并非是等权的，因此我们把上面公式延展到如下：

我们依据指标不同性质（语义指标、绩效指标）分别对6套原型进行用户体验实验，通过问卷的方式获得语义指标的信息，通过测量用户完成指定任务过程中的任务时间、错误次数、迷失度等指标获得原型绩效方面的信息。

表1原型样本评价实验结果

招式3：评价信息收集与处理预测模糊内部信息

考虑到指标之间并非是等权的，我们邀请利益相关者对同一层级下的不同指标进行两两比较，通过层次分析法获得评价指标的权重。

最终我们将实验数据和指标权重信息导入灰色关联分析中，计算出方案的灰色关联度，从而导出最佳原型。与此同时我们还可以通过不同方案在不同指标下的表现获得产品迭代的线索。

即方案4>方案2>方案3>方案1>方案6>方案5。因此将方案4确定为老年人移动医疗APP的最终方案。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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