redis lru实现策略

发布时间：2016-10-29 16:05:53 所属栏目：交互来源：站长网

导读：副标题#e# 在使用redis作为缓存的场景下，内存淘汰策略决定的redis的内存使用效率。在大部分场景下，我们会采用LRU(Least Recently Used)来作为redis的淘汰策略。本文将由浅入深的介绍redislru策略的具体实现。首先我们来科普下，什么是LRU ？(以下来自维

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timelimit = 1000000*ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC/server.hz/100
ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC=25
server.hz>=1(默认为10)
timelimit <= 250ms

2.内存使用率过高，则会导致内存不够，从而发起被动淘汰策略，从而使应用访问超时。 3.合理的调整hz参数，从而控制每次主动淘汰的频率，从而有效的缓解过期的key数量太多带来的上述超时问题。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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