Facebook产品设计总监：设计B端产品的4项基本原则

我们渴望为复杂的B端产品注入科技感和洞察力，然而在简洁、创新和实用之间找到平衡点确实没那么容易。尽管极简在C端市场掀起了一场革命，它促使用户专注在当前的流程上而不被其它信息所打扰，但在B端市场，用户的分化却要严重许多。

对于Facebook来说亦是如此，许多用户可能只是数字营销甚至是营销行业的新手，他们只是想把自己的产品和服务推广出去，越简单越快越好；另一方面，来自大公司的营销专家也是Facebook所服务的对象，他们需要的则是更高级的功能。

一边是工作流程的内在复杂性，另一边则是为不同层次的用户消除不必要的干扰，如何同时满足两者，这对我们而言是场不小的考验。

不过「金发姑娘效应」（Goldilocks effect ）为我们带来了启示：理想的解决方案必须张弛有度，而不是趋于极端，具体来说，如果你的产品不够简洁，用户可能会用不来；然而简洁过度对用户来说又可能会失去价值。真正的难点正在于此，每个用户的层次都不尽相同，用户体验势必要随之变化。

广告投放对象的设置正是这样一个例子。从功能上来说，它为用户提供了无限的想象空间，但这也让它成为了Facebook商业产品中最复杂以及失败代价最高的设计之一，一旦我们无法做到删繁就简，企业将无法触达目标用户，甚至人财两空，那么Facebook广告平台必将饱受质疑。反之，Facebook广告平台则将名声大噪。

经过不断的优化和调整，如今设置投放对象的设计或许能够称得上删繁就简。

出于便于用户填写以及扩展性的考虑，我们把核心字段重新分组为属性、兴趣和行为3大类。同时，我们通过渐进呈现(Progressive Disclosure)的方式隐藏了那些只有专业用户才会用到的高级选项。从结果上来看，这些调整显著提高了页面的转化率和打开率。

及时反馈 不负所托

当一款C端产品出现异常，可能只是用户很生气；但若是企业工具出了岔子，影响就要大多了。因为精准可预测对企业工具来说至关重要。

比如当你在Facebook上投放广告时，你的目标可能是希望引导用户来到线下实体店消费，在投放时你必然会判断这次投放的效果，并准备库存。然而如果来了10倍于你预期的客户，你是该哭还是还笑？事后你又该如何向上级总结？下次又如何重现？

精准可预测并不只是嘴上说说的漂亮话，它是你产品的筹码。

精准预测一家不断寻求高速成长的企业相当有挑战性的，庆幸的是我们找到了其中的法门。

我们的品牌客户曾希望Facebook能够更好地支持他们的市场计划，原因在于他们常常需要提前准备好方案并且等待特地的市场机会予以实施，这对当时基于竞拍的Facebook广告平台来说难度不小。尽管竞拍的方式对大部分市场人员来说很方便，但对需要精准预测用户量以匹配预算的品牌客户来说却不够好用。

为了满足他们，我们推出了新的营销工具Reach & Frequency。

它允许品牌客户基于以下数据进行投放：

也许我们在精准可预测上做得仍然不够好，但这依旧会是我们继续努力的方向，因为我们相信客户的信任正是来自于我们在这方面的努力。

我们希望这些基本原则能够帮助其他公司建立自己的设计框架。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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