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英国公司发现解锁边缘充分潜力的障碍

发布时间:2021-11-05 06:00:30 所属栏目:产品 来源:互联网
导读:由于公司发现带来网络的电力和利益,特别是无线,更近的用户,Frobaruba的新研究表明,环球学士的能力从DATainCreas中的业务价值取决于它们的CapacityTocollect,过程,储存和在边缘分析它。在变革的边缘处于isport的一部分:导航新数据时代,该研究设置了
由于公司发现带来网络的电力和利益,特别是无线,更近的用户,Frobaruba的新研究表明,环球学士的能力从DATainCreas中的业务价值取决于它们的CapacityTocollect,过程,储存和在边缘分析它。   在变革的边缘处于isport的一部分:导航新数据时代,该研究设置了评估ShippIndaprocessingFrom云到Edge的含义,它如何决策者(ITDMS)响应Thistrend,FiredPresents的机会是一个数字的MajorIndustries和关键角色组织inthistransflays。   将上下文置于其全球2,400 ITDMS的研究中,惠普派包企业拥有的公司指出,随着网络越来越多地获得从用户和物联网设备产生的数据,IT领导者会发现atanalysingReal-timeData附近的效率和洞察力,这导致了改进的业务结果。   总体而言,该研究发现,随着ITDMS努力努力努力实现他们网络中生成的成本和潜伏期优势,对EDDMSWERSWEDSTAING AND.PROCESSINGITINATINATING ANDPROCESSINGITATIN AND PROCESSINGITAT AND PROCESSINGITINATING ANDPROCESSINGITINGING ANDPROCESSINGITINTATING ANDPROCESSINGITATINGING ANDPROCESSININITATINATED ANDPROCESSINGITATINATINATED AND Processingit Tit The Edge的优势越来越重要的益处。   它揭示了44%的英国组织领域的边缘科技竞技融合型成果,另一个人在明年中计划这样做。也在艰巨的认可(57%)的急需来处理综合系统来处理AgdEdge的数据.Moreover,公司在EdgeWas的成熟情况显示,据透露,以其从设备收集的价值导出价值的能力。   ITDMS在边缘的Capturingand Analysingdata中引用了各种优势,从运营效率开始创建新产品,服务和收入流。近一半(48%)ITDMS强调“提高运营效率和成本”,作为捕备人员从用户设备和51%引用的“增加劳动力生产力”的最大效益之一。   稍微稍微更多的受访者掌握了边缘的数据给了他们更深的客户洞察力,28%引用了创造“新的差异化产品,服务,收入流和商业模式”的机会,48%突出了个性化服务的潜力。   刚刚超过四分之三(78%)ITDMSGOLOBALLY,曾经生产部署则为EDGE技术表示他们使用此数据来改善业务决策或流程。比较了42%的ITDMS,他们只在飞行员的STAGEAND 31%的人在未来12个月内策划飞行员。   被发现ITDMS专注于利用边缘来提高安全性,可见性和验证性疗程。该部门,最受欢迎的边缘使用案例Weretracking并通过零售供应链(51%),在酒店使用面部认可的使用酒店业(49%)和改善医疗保健提供者的经验,始终在工具和应用程序上(49%)。   但是,遇到了一些关键障碍。英国几乎四分之一的ITDMSIN表示,他们的系统中有太多的数据来处理AND30%statientthttht,他们无法快速处理数据以采取行动。   预算(26%)的少数季度问题,缺乏技能(26%),无法从此不同来源中收集数据(17%)。超过一半(52%)ITDMSIN的UKREDOGNDED更快的数据处理是优化网络上的机器学习和人工智能(AI)的结果。   刚刚超过三分之一的ITDMS指出了TOA缺乏专业知识,技能或理解,就Edge Technologiesastopconsss。值得注意的是,绝大多数(87%)认为它们至少遗漏了帮助他们组织解锁数据价值所需的一些技能。这一思想分别在政府和酒店和酒店各地的人员中升级了98%和99%.Inevitionally,有担心边缘的安全影响。   近三分之三的ITDMS表示,连接边缘的IOT或用户设备已经制作或将使他们的业务易受攻击。然而,四分之一也将改进的安全性改进是从用户设备捕获数据的最大益处之一。   在呼吁采取行动中,阿鲁巴表示,随着公司开始考虑其数据的力量并建立边缘基础设施,他们必须采用三个原则。   首先,他们应该考虑可以管理可以集中和关联所有跨域事件andoperations的云原生物,单级单板的解决方案和位置的解决方案。   此外,他们应该植入提供可靠,高度精确的AI动力洞察力和可以更快地解决问题的自动化,在他们影响商业人造商之前。   最后,在考虑安全性时,他们应该考虑使用AI来检测,分类和连续监控这些设备的解决方案,并使用访问控制解决方案无缝地工作。   “开发边缘战略AISBecominga的背景下作为连接的设备的数量,因为连接的设备和数据传输到云或数据中心环境的转换vastvolums是不切实际的,特别是作为有机疗养地区的数字转型,以推进其业务目标和满足客户需求,”Partha Narasimhan说,Aruba首席技术官和HPE高级研究员。   “可以处理,存储和分析边缘数据的组织将能够首先优化他们现有的商业模式,随着时间的推移,Willdevelop的创新产品,服务和经验仅增强,而是改变他们的产品雕塑和员工。”
英国公司发现解锁边缘充分潜力的障碍

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