AI城市治理的难点和突破办法

　　近期，商汤在上海市区两级相关部门指导下，在长宁区江苏路街道率先试点AI+一网统管，开发了“智能巡屏”等功能。它基于商汤SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台，构建多场景、一站式AI城市治理解决方案，实现了AI研判处置全闭环管理，有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，极大提升城市管理效能。

　　在江苏路街道，城市治理已经形成自动化闭环，依次为自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案六大环节。商汤将人工智能技术应用到城市治理的发现和核查环节，实现了城市管理案件从发现到结案的AI闭环管理，极大地降本增效。

　　在传统的城市网格化管理过程中，主要依赖网格员的巡查发现问题，需要很大人力成本。

　　此次，上海市江苏路街道利用商汤的人工智能技术，选取中心城区最集中的暴露垃圾、单车停放、人群聚集三个场景进行试点。通过AI场景分割等技术，商汤将区域内620个摄像头转化成为智能感知神经元，以此解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，能够迅速发现问题并及时推送给网格员的政务微信进行立案处理。同时，案件处理完毕后进行自动核查，摄像头会对事发地点再次检测，若无问题即可上报平台完成结案。这种方式可以取代原有的人工复核手段，压缩结案流程，减少人力成本。

　　城市网格员的日常工作正从不断上街巡查的“人海战”，向“人”与“机”的交互转变。该AI城市治理解决方案后续将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，实现“全业务、全覆盖、秒发现”。

　　SenseFoundry五大优势

　　夯实“智能城市操作系统”

　　AI助力城市有序、高效、安全运行管理的背后，是商汤SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台的强大支撑，它可扩展至十万路级别视图源、千亿级别非结构化特征和结构化信息融合处理与分析，支持多样化场景算法。

　　城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测，对技术提出极高的挑战。

　　举个例子，共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，传统算法很难检测。在街道试点应用实践中，商汤通过场景分割Segmentation等新技术手段，利用局部与全局信息进行多尺度融合优化学习，解决了边界模糊判定等问题，极大提升了对非机动车违规停放事件发现准确率。

　　左边为真实场景，右边为场景分割技术的检测效果

　　城市市容中的生活垃圾检测也一直是一个极具挑战的问题。相较于常规识别的目标(人脸、人体、车辆等)，城市中的生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小变化不一、类别形态均不稳定。

　　本次实践中，商汤科技通过构建残差深度学习网络并结合多层级特征金字塔进行有效融合优化学习，实现了对通用生活垃圾目标的高效识别。同时通过目标候选区动态自适应加权学习，提高了垃圾检测的精确率，有效减少了因误报带来的额外工作。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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