AI公司利用佩戴口罩的自拍照训练人脸识别系统

　    据外媒报道，在美国疾病控制与预防中心(CDC)上个月提出的通过社交距离来帮助减缓新冠病毒传播的建议无法维持的情况下，，数百万人开始在公共场合戴上口罩。 在当下这个社交媒体驱动的世界里，人们戴着面具的自拍和照片很快就会在Instagram和Facebook等流行平台上泛滥，这是显而易见的。

　　实际上这已经在发生，并且已经成为面部识别平台的一个重要问题。

　　然而当正确佩戴口罩时其覆盖了佩戴者面部的大部分区域包括鼻子、嘴和下巴。对此，面部识别公司正在努力重新训练他们的算法使其更加依赖于其他属性，据报道，他们正在使用来自公共社交媒体账号的照片来做到这一点。

　　外媒CNET表示，在公共数据集中发现了数千张“蒙面自拍”。比如GitHub上的这批数据包含了1200多个样本，这些样本都是按佩戴医用口罩、不戴口罩或非医用(DIY)口罩的人分类。另外，其还引用了一个月前来自中国的5000多张佩戴了口罩的人的照片。

　　人工智能初创公司Workaround提供了1200个样本集，该公司表示，他们是从Instagram公众账号上收集到的。该家公司CEO Wafaa Arbash告诉CNET，他们通过搜索跟口罩相关的标签发现了这些图片。不过这些用户没有被要求允许出现在数据库中。

　　对此，拥有Instagram的Facebook发言人告诉该家媒体，他们不允许第三方在未经用户同意的情况下以这种方式收集或使用用户上传的照片。“我们正在继续调查此事，”这位发言人补充道。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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