对话王俊煜：在碎片化时间，如何获得高品质内容？

跟传统推荐机制相比，「马克」功能捕捉到的用户行为会更精准。传统机制一般只是捕捉到用户点击了这篇文章，用户对整个机制的参与比较单一;但「马克」考量的不是热度，而是用户对文章内容真正的喜欢和内容价值的认可。

另外，算法会根据用户之前在这个兴趣门类的行为，来判断他们的权重。

兴趣页与贡献值

比如用户之前在这个门类下是否有马克内容，用户以前马克的内容其他读者是否也喜欢等等，然后决定要不要搭理这个用户的意见。

就像你在现实生活中，判断是否听从一个人的意见时，会考虑他在这个领域是否足够了解、是否被认可一样。

王俊煜说，轻芒杂志读者与其他读者的最大不同是，他们是有主见的「对品质有追求的年轻人」，而且有很强的表达欲，希望自己能够控制产品，而不是机器人推荐。

所以，轻芒推荐的要么是用户订阅的「兴趣」，要么是用户关注的人马克的内容。在这里，算法不会自作主张地给你推荐其他。

在轻芒杂志里，还有一个类似隐藏剧情的玩法：如果你在某个「兴趣」里看的足够多，你会刷到一些别人看不到的界面，邀请你来判断一个内容好还是不好;如果你马克的东西足够多，你还会成为这个「兴趣」的杂志主编。

这样，在轻芒团队受到眼界制约的或不够精通的那些领域里，就会有这些拥有独特兴趣的用户来发现更多好内容。

这里面还会有一些因为算法而发生的好玩的事。

比如「深度阅读」这本杂志，原本的主编是轻芒团队的运营成员。结果，在日积月累的数据支撑下，算法把这个「主编」身份判定给了一位普通用户，拿不回来了。

那么，看似「无为而治」的轻芒团队在这个过程中是什么作用呢?

王俊煜认为其实整个轻芒团队的价值观输出还是蛮强的。但不是在挑选内容方面，而是体现在产品的留白、杂志感的好设计，以及对马克这种推荐机制的选择上。

王俊煜相信，「在构思一本杂志的框架应该是什么样的时候，还是人在发挥作用。」

轻芒的肥胖橘猫「小小黄」 (图源：wenlian)

离开轻芒后在胡同口等车的几分钟里，我打开轻芒杂志刷了刷。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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