百度为什么会选择押宝人工智能产品？

三、什么是所谓的人工智能产品?

人工智能这个问题太大了，聊复杂的技术问题不是我的知识体系能够cover的，所以我们在这个地方只聊人工智能产品。

在工程技术的世界里，认为大部分(或者几乎所有)的技术都是基于搜索技术建立起来的，而搜索带来的海量数据积累，又能够构建一套基于海量数据的数据统计分析，从而能够为一些应用场景下的关键决策带来指导和支撑，这种产品模型有一个通用的名词，叫做大数据运算。而那些基于大数据运算所做的几乎所有的场景化产品，都可以被称作人工智能产品。

举个例子来说，当一家企业积累了超过 10 年的行业数据，这些数据涉及交易、记录、财务、仓储、物流等等方方面面，普通的算法已经处理不了这种复杂的数据体系。

此时，大数据可以有效地通过数据统计分析，在其中找寻到一些特殊的规律，譬如当运送货物的时间改变时，可能交易数量会产生翻倍的增长。

这种通过大数据找到规律，然后加以辅助决策的输出，所构成的产品模型就是人工智能。因为人是不可能找到这种规律，也就不可能做出这种决策。

上面说的这种场景，只是非常浅层次的人工智能产品。在过去这些年，这种应用于企业层面上的智能系统通常被称作BI(Business Intelligence)，其实已经在一些行业中陆续使用。在过去，BI还没有强力的大数据运算能力，因为十年前云计算还没有像如今这么普及，想要进行大规模数据运算是需要依赖小型机或者那个年代的分布式计算的。

云计算的发展，使得数据的采集、处理和分析都变得容易，大数据得以存在于各行各业各种数据体系中，人工智能因此成为了一个火爆的领域。

那么，回过头来再看一眼，什么是人工智能。

我们发现，其实就是基于大数据算法，通过搜索技术的积累，利用各种更加牛掰的技术(比如神经网络、深度学习等)对数据进行建模和分析，得出可以指导具体场景下的决策和结果，这样的产品我们就可以称之为人工智能。

微软的Cortana、小冰、百度的度秘，他们都是通过这种人工智能背后的技术达到其产品的输出。

四、押宝人工智能，不是选择而是必经之路

回到前面的问题，百度在广告盈利模式中，会选择扩大流量范围，还是提升数据价值呢?如果是前者，百度需要在线下流量中进行广泛布局，可是无论是外卖还是糯米，在线下的流量布局中都不成功，前者干不过饿了么、美团，后者干不过新美大。

而且，单纯提升流量，无论从目前百度的积累还是未来的可持续发展，都不是百度的优势。而且要变现线下流量，百度还得有足够的支付入口，这一点还需要百度金融继续努力才行。

所以，百度的选择，只剩下提升数据价值。人工智能有机会帮助百度提升其数据积累的质量，让广告收益的价值提升，甚至深入到广告后的交易之中，极大提升其盈利能力。

人工智能是基于大数据来做的，那么也就说明无论是输入或是输出，人工智能都必须基于大数据来完成。在百度当前的一些调整中，我们可以看出百度已经在寻求更多的外部场景接入，或者说场景拓展，来加深数据的深度。

我们举一个例子，百度近期推出的DuerOS操作系统(大家可以去搜搜看)，可以看出这个操作系统在各种不同场景下都可以接入，从而完成一些功能。比如可以给你播音乐，为你点外卖，帮你控制家里的智能家居等等。

这种多场景的接入其实就是一种数据层面上的深入沉淀，一个在百度上搜索过的用户，又用过百度知道、贴吧这些产品，百度大致能够分析出来他是多大年龄、哪里人、什么工作、什么学历等等，这些数据曾经是在线上卖给广告商用来做广告投放的。

在DuerOS接入之后，百度又可以拿到这个人家里都是什么电器、每天几点在家、比较在意哪些生活品质、对哪方面的消费比较冲动等信息，此时百度不仅可以把这个用户卖得更贵，甚至可以直接介入广告后的消费商品推荐(推荐本身也是搜索技术)。

当我们这么来理解的时候，我们可以将脑洞打开，想象一下。

过去十几年，百度的用户流量是通过网页浏览来体现的，而广告投放也是通过网页来承载。但是在未来，百度的用户流量的体现会发生变化，那就是通过智能硬件+人工智能来体现。任何能够接触到C端用户的产品形态都能够被称作流量，一个助手机器人、家里的一台智能冰箱、一个智能手环、一个智能家用机器人等等。

因为这种产品变得无处不在，此时一个用户的各方面信息全部被数据化了，那么那个时候的广告投放形式可能会发生翻天覆地地变化，任何形式的人机交互都会变成百度的广告投放承载。曾经只能通过网页来承载广告的形式，可能会变成由一系列人机交互的智能硬件和人工智能产品来承载广告，而智能硬件的商业模式也会变化。

这个时候，我们对比一下，百度现行体系下的广告售卖是通过流量的筛选，然后进行展现、点击等形式的投放，比如 1 万次展现卖 10 万元，预计能够换来1000- 10000 个真实用户转化(无论是购买，或是下载等)，但是这个波动区间太大了，商家想评估成本和再次投放都变得很困难。

如果在人工智能新的数据体系下，因为用户数据更准确和深入，所有用户的挖掘变得前所未有地精准，此时想找到 10000 个用户所需要的数据量是可以精确评估的，比如 5 万次触达就可以得来这 10000 个真实用户，此时的广告甚至可以为结果做出承诺，那么一条广告可能可以卖出更贵的价格，比如获取 10000 用户花费 20 万元，相比之前的 10 万元获取1000- 10000 人，这种投放策略更加精准，而商家也更容易去评估持续投放的投入产出比。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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