App运营构建用户兴趣模型的宗旨：让用户对活动有求而应

根据前面的用户兴趣信息提取、展示、分析和挖掘，结合用户实际需求，并以用户数据实体为中心规约数据维度类型，将得到的用户兴趣喜好用结构化的形式为用户建立一个兴趣模型。这个环节通常也被称之为用户画像的建立，即给用户打标签，让用户兴趣信息标签化。

二、如何根据用户兴趣模型让用户对app活动有求则应

用户兴趣模型构建好之后，用户兴趣行为、用户兴趣标签、用户兴趣画像等关于用户兴趣的数据都齐全了，后续的个性化、精准活动推送就比较简单了。

一款app基于用户兴趣的个性化活动推送方式可以采取两种形式，一是在app内进行SDK埋点，根据用户实际场景和需求触发精准活动;二是根据用户兴趣模型，主动PUSH相应的app活动。

1. SDK埋点定向触发个性化活动

确定好活动场景和用户兴趣信息确定好活动投放位置，然后在app内相应的位置进行SDK埋点，当用户完成了预定的操作或者符合相应的条件(如活动触发行为)才能触发某个活动。

为了让大家更好地理解活动触发，我用活动盒子做了一个提高留存的app应用内测试活动。首先，我在活动盒子后台设置好活动的触发规则，如规则场景为留存，触发行为是在活动进行7天内用户完成支付(支付次数不限)，触发时间为7天之内，触发次数人均2次。然后，只要用户在应用内完成支付，系统自动弹出一个抽奖活动。

再比如一款购物app,想要提高用户的复购率，可以根据用户浏览商品的喜好，在用户将商品加入购物车时投放投放该商品的优惠券活动，或在用户下单后，根据用户兴趣投放一些周边产品的打折优惠活动。下图为外卖app饿了么下单后分享后的触发优惠券活动。

2. 主动PUSH活动

主动PUSH信息是通过用户兴趣模型数据库中的用户兴趣标签智能判断用户对什么类型的活动感兴趣，然后直接推荐相应的活动给用户。这一点，现在主打“兴趣阅读”的移动新闻类app产品做得比较出色。

如天天快报、今日头条等，都是采用“智能计算用户兴趣—+编辑运营”的方式为用户推荐内容的，这样做的好处是符合app用户的阅读习惯和喜好，达到个性化阅读推荐的效果。

最后，无论是信息的个性化推送，还是活动的个性化推送，个性化推送都是为了更好地实现信息与用户个性需求相匹配的过程。在这个过程中，用户兴趣模型的建立是非常关键，又因用户行为或兴趣会随着时间或其他因素而改变，所以，建议app运营有周期性地对用户兴趣模型进行更新或修改。

作者：等待八戒，活动盒子品牌运营推广专员，转载请注明出处：http://www.huodonghezi.com/news-630.html。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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