用户增长黑科技: 你找到那个Magic Number 了吗?

因为用户发现产品从网页上下载，想当然认为是在网站上直接使用，所以客户端产品的留存率非常低。于是他们给用户一个提示–––你可以去邮箱直接使用，加了这句话后，留存效果就好多了。

最后试验留存度大幅提升

这个是数据的结果，之前是蓝色那条线的，最后慢慢提升成黄色那条。通过这个案例，我们可以对留存分析的方法论、数据分析的过程有一个清晰的认识；而且产品迭代的过程没有那么简单，需要反复探索、循环。

－4－

产品功能留存分析：

Magic Number探索实践

（1）产品功能留存分析方法论

新用户的留存率提升以后，我们面临第二个问题，将处于平稳期的留存曲线上移。如何提升用户的整体留存度，提升平稳期的留存曲线，我总结了三个方法。

第一，分析不同功能模块的留存趋势，增加产品的粘性。

第二，分析不同功能模块的访问人数和活跃度。

第三，分析用户使用功能的路径，找出流失原因，降低流失率。

（2）Magic Number探索实践

一个用户使用了我们网站或者APP的某些功能、做了某些动作，然后留下来持续使用我们的产品、成为忠诚的用户。这说明用户的行为和留存率之间是有一些相关性的，我们要找出这种相关性，然后去看是否有因果关系。

Magic Number可能有些抽象，我们需要对其量化。给大家举几个例子，Facebook发现用户10天内添加7个好友的留存度更高，Twitter发现用户10天内关注30个大V的留存率更高。这些Magic Number都是通过数据分析、数据挖掘的方式找出来的，并且有一套完成的方法论。

Magic Number 的探索过程

第一步，确定产品 onboarding 功能。

一个社交类APP可能有多个onboarding功能，包括登录、添加好友、添加关注、发送消息、点赞、分享、上传文件等等。

第二步，分析用户行为与最终留存度之间的相关性。

如下图，用户一周内点击7次关注用户的留存度为57.5%，一周内点击5次关注博客的留存度为54.4%，一周内点击6次点赞或者评论的留存度为52.6%，均为强相关。

不同行为组合与留存度之间的相关关系

第三步，筛选出合适的Magic Number。

根据公司目前的发展战略、操作成本、可执行性、A/B测试筛选出合适的Magic Number。假如这个APP产品目前发展战略是快速获取新用户、扩大市场，那我们可以将“一周内添加7个新用户”作为最终的Magic Number。

第四步，找到了最终的Magic Number，我们需要去执行、运营好它。

比如在这个社交APP里面鼓励用户添加好友，为用户更加精准的推荐好友。从而实现最初的目的，培养用户产品使用习惯、提高用户粘度，促进增长。

一旦留存提升上来，我们就可以做用户变现或者传播推荐，这样我们的用户才会慢慢增长。通过不断的市场拉新，留存的用户慢慢沉淀下来，成为我们的重要用户，是可以变现的。而那些不稳定的用户，我们还要做各样的产品和运营方面的改进，让他们逐渐变成留存用户、然后开始变现。

只有用户的留存度提升上来了，我们才能真正实现活跃用户的增长。

换言之，找到合适的Magic Number ，是把握用户留存的关键，而通过数据分析、数据挖掘的方式找寻Magic Number，在实际操作中却并非易事。但如今你又多了一种新的选择，GrowingIO国内首推留存魔法师功能，一键获得留存魔法数字，帮助您找到哪些行为可能让用户长久地留下来，变成忠诚用户，快速提高留存，助你实现用户科学增长。

本文作者：檀润洋，GrowingIO 数据分析师。 加州大学圣地亚哥分校硕士，曾任职美国 Emas Pro、 Kyocera 分析师，丰富的数据分析技术和案例实战经验。回国后加入 GrowingIO，致力于为客户构建数据模型，实现业务增长。

来源：本文整理自GrowingIO数据分析师－－檀润洋，于数据公开课17期的分享

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!