年薪20万的产品经理与年薪50万的增长黑客，差距在哪里？

无论是直觉判断，还是数据驱动：这两者我认为都不可或缺!产品的早期需要更多直觉判断，后期则需要精益化的分析。这就像“治大国如烹小鲜”，产品经理需要根据数据进行产品迭代、一步步促进增长!

不同类型的用户，其价值需求和行为规律有很大的差异，这些因素直接影响到产品规划和工程实施。所以产品经理首先要搞清楚：你的用户是谁，他们从哪里来?

图3：借助GrowingIO单图分析用户不同属性

以一个 To B(面向企业客户)的产品为例，用户自身属性(行业、职位、地区、访问来源等)决定了用户的价值需求，而用户的设备属性(操作系统、浏览器、设备型号、屏幕大小等)直接影响其操作体验。一个不清楚用户是谁的产品经理很难说是合格的，只有通过数据知己知彼才能做出优秀的产品。

市场竞争越来越激烈，产品的用户体验也被提到了前所未有的高度，重点路径的转化效率、用户行为的细节轨迹，这些数据都是衡量产品用户体验的重要指标，产品经理需要格外重视。

图4：GrowingIO转化漏斗记录用户的流失情况

举个例子，某电商产品的订单从“开始支付”到“支付成功”转化率非常低，才25%，为什么转化率这么低，产品经理需要思考剩下75%用户在支付过程中出现了什么问题。我们抽样支付失败的用户，通过观察其行为的细节轨迹来探究原因：

图5：GrowingIO用户细查记录的用户访问路径

通过用户细查路径，产品经理发现这个用户在支付环节点击了4次“获取验证码”，最后离开支付页面。产品经理很奇怪，就去亲自体验了一把支付过程，才发现点击获取验证码后好久都收不到验证短信。这就是所谓的用户“怒点”，如果一款产品里面很多类似情况，用户体验可想而知。

当我们的产品功能越来越复杂、用户越来越多的时候，产品经理一定要学会用数据来监测和衡量用户体验，并在产品迭代优化中不断改善用户体验。

在产品分析的过程中，产品经理需要对产品的视觉、交互、内容、功能等拆分，分层次用数据分析用户的使用偏好。在这个过程中，产品经理应该熟练使用图表或者相应数据可视化工具来辅助自己。

图6：GrowingIO热图显示用户对内容的偏好

产品经理可以借助热图，对产品的视觉和内容层次进行可视化分析。在上面博客页面热图中，用户点击偏好最多的是分类“线上公开课”和导航“产品功能”，而右侧栏目点击量很少：这样产品经理就可以有的放矢进行页面优化。

图7：GrowingIO不同功能用户使用时间堆积图

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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