什么是人工智能边缘计算？边缘计算的好处在哪里？
发布时间：2022-08-04 16:06:02 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：什么是边缘人工智能？ 人工智能在很大程度上依赖于复杂机器学习算法和数据传输的计算。现在，边缘计算所做的是它建立了一种新的时代计算方法，使人工智能更接近数据生成和计算发生的地方。这种人工智能和边缘计算的结合催生了一个新的领域，即边缘计算人工智
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什么是边缘人工智能？ 人工智能在很大程度上依赖于复杂机器学习算法和数据传输的计算。现在，边缘计算所做的是它建立了一种新的时代计算方法，使人工智能更接近数据生成和计算发生的地方。这种人工智能和边缘计算的结合催生了一个新的领域，即边缘计算人工智能。 该技术能够创建更快的洞察力和计算、更高的安全性和更好的操作控制。这样做的结果是，它有助于创建性能要求高的 AI 应用程序，同时降低运营成本。 边缘计算应用场景 一台机器要查看、检测物体、理解语音、驾驶汽车或复制其他人类技能，它们将不得不模仿人类智能。这就是人工智能的用武之地。人工智能使用一种称为深度神经网络的数据结构来复制认知。通过接受不同版本的问题及其答案，这些被训练来回答特定问题。 边缘人工智能有什么好处？ 边缘计算 AI 具有一系列优势。现在，无论这些是什么，它们都倾向于更好的流程和客户体验。 1.数据的实时处理 AI边缘计算的最大好处是该技术为物联网设备和传感器所在的边缘带来了高性能计算能力。 人工智能边缘计算技术可以直接在现场设备上添加人工智能用例。最常见的AI边缘计算示例可以从软件如何在自动 AI边缘计算应用程序（如自动驾驶汽车）中借助深度学习算法处理数据和机器学习中看到。 当结合到自动驾驶汽车中时，该技术可以在几毫秒内处理数据，实时防止事故发生。 2.更好的隐私 在边缘人工智能的情况下，数据处理活动在边缘计算机的本地执行。正因为如此，更少的数据被发送到云端，从而降低了数据处理不当或被盗用的风险。 现在，由于数据是在设备附近收集和处理的，因此传输更少，从而提高了数据安全性。 3. 降低互联网带宽 由于边缘计算人工智能在本地进行数据处理，因此企业可以在互联网带宽上节省大量资金，因为通过互联网传输的数据更少。 如果您使用 Amazon AWS AI 服务来满足您的业务需求，您就会知道在云中执行 AI 流程的成本有多大。借助 AI边缘计算，可以将云保留为仅用于分析所需的后处理数据的存储库。 4.耗电量少 使用边缘人工智能解决方案，因为数据是在本地处理的，企业可以节省大量能源成本，因为他们不必保持与云的连接以在边缘平台和云之间来回传输数据。此外，大多数边缘计算设备都具有功耗和效率特性。 这里需要考虑的重要一点是，由于大多数边缘应用程序部署在远程环境中，边缘计算机有必要平衡性能和功率。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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