你应该知道关于Python的这几个方法！
发布时间：2022-07-16 15:29:31 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。
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1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。 这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合： >>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} >>> my_set set([1, 2, 3, 4]) 而不需要使用内置函数set()。 2. 计数时使用Counter计数对象 这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。 Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的： >>> from collections import Counter >>> c = Counter('hello world') >>> c Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1}) >>> c.most_common(2) [('l', 3), ('o', 2)] 3. 漂亮的打印出JSON JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。 为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用： >>> import json >>> print(json.dumps(data)) # No indention {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]} >>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention "lactose_intolerant": true }, { "age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false } ] } 同样，使用内置的print模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。 4. 创建一次性的、快速的小型web服务 有时候，我们需要在两台机器或服务之间做一些简便的、很基础的RPC之类的交互。我们希望用一种简单的方式使用B程序调用A程序里的一个方法——有时是在另一台机器上。仅内部使用。 我并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库)，来做这种事情。 下面是一个使用SimpleXMLRPCServer模块建立一个快速的小的文件读取服务器的例子： from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer def file_reader(file_name): 5. Python神奇的开源社区 这里我提到的几个东西都是Python标准库里的，如果你安装了Python，你就已经可以这样使用了。而对于很多其它类型的任务，这里有大量的社区维护的第三方库可供你使用。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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