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如何对待Serverless数据库之争

发布时间:2022-07-01 03:28:13 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:这几年,Serverless数据库大火,被称为是下一代数据库的最新演进方向。问题是,什么是Serverless数据库?Serverless数据库给用户带来了哪些价值?当前,各家都在推的Serverless数据库,有哪些区同点?本文将逐一进行分析! 所以,第一代云原生数据库虽然改变了
  这几年,Serverless数据库大火,被称为是下一代数据库的最新演进方向。问题是,什么是Serverless数据库?Serverless数据库给用户带来了哪些价值?当前,各家都在推的Serverless数据库,有哪些区同点?本文将逐一进行分析!
 
  所以,第一代云原生数据库虽然改变了数据库的架构问题,但并没有实现计算和存储资源的解耦,导致云原生的价格高于自建数据库,自然也无法快速占领市场。
 
  大概在2015年左右,Serverless诞生,云原生数据库才真正成为“当红炸子鸡”。Serverless技术可以让企业只关心业务代码的功能实现,脱离服务器管理的复杂环境。当流量洪峰来临时,可以自动调配服务器资源支持;流量进入低谷时,则可以自动释放掉资源,节约服务器成本。
 
  按需付费,动态调整资源
 
  值得一提的是,Serverless无服务器计算仍然需要服务器,只不过是由云服务商动态地管理计算资源的分布。云计算供应商将计算资源变成一个池子,用户无需创建实例,就能快速完成部署。
 
  具体到数据库的层面,用户只要使用了基于Serverless特征的数据库,就可以基于函数运行所消耗的内存和执行时间,按使用量计费,极大地降低了数据库的使用成本。
 
  另外,Serverless数据库除了省钱,还更具弹性扩展能力,可以让计算资源的配置更高效和合理。用户选用了Serverless数据库,通常可以被理解为是按需付费的一种模式,不需要搭建开发环境,更不需要配备专业的基础设施团队去做运维。
 
  当用户发起无服务器服务请求时,云提供商会分配一个实例(虚拟机)或 pod(基于一组逻辑的容器,通常由 Kubernetes 管理)来处理来自其资源池的动态。当无服务器代码退出时,分配的资源将返回到池中。通常情况下,用户根据 CPU 容量、RAM 分配和时间为使用的资源付费。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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