图数据科学助力精准预测 带领人工智能实现跨越发展
发布时间：2022-06-30 04:15:47 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：计算机人工智能的发展已经跨越了若干阶段，从计算智能到感知智能不断演化。如今，我们迎来了难度最大的人工智能阶段认知智能。如何利用错综复杂的关联数据，实现理解、推理和可解释的认知智能并帮助企业更加精准地预测，成为企业在数据管理领域面临的挑战
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计算机人工智能的发展已经跨越了若干阶段，从计算智能到感知智能不断演化。如今，我们迎来了难度最大的人工智能阶段——认知智能。如何利用错综复杂的关联数据，实现理解、推理和可解释的认知智能并帮助企业更加精准地预测，成为企业在数据管理领域面临的挑战。 如今的企业需要将图分析加入现有的分析能力中，图分析技术最重要的贡献在于帮助企业发掘数据中没有被意识到或者认为不存在的隐藏关系和模式。图分析是人工智能和机器学习跨越到新阶段的关键，为机器学习提供高度可信和精准的关系模型和预测。认知智能阶段，关联以知识图谱的方式呈现，并在知识图谱上运行，获得可解释的结果、数据以及算法，从而进行预测。这就是图数据科学(Graph Data Science)受到极大关注并日渐流行的主要原因之一。 图数据科学在事物关系上进行数据科学类的研究和分析，通过分析关系以及数据关联得到新的答案。图数据科学是让关联的数据“自己说话”。它可以通过运行一种无监督图算法在噪声中发现信号，还可以基于客户图显示其社区如何互动以及对数据分割有用的信息。 图数据科学是关于利用数十亿甚至数万亿数据点之间的关联。用于数据科学的图利用这些关联确定什么是重要和有意义的。 企业可以通过在图上进行监督机器学习来更进一步。通过这种方式，他们可以预测图未来如何变化。图数据科学让企业可以从图结构中学习——不仅仅是相互关联的人，而是整体图，以预测接下来这些关系如何演化。 Neo4j图数据科学提供业界最健全的图算法和机器学习方案，支持用户按需创建各类预测模型和扩展各类图应用。Neo4j图数据科学提供了包括路径发现、中心度、社区检测、监督机器学习、链接预测、相似度在内的五大类超过60种算法。 Neo4j图算法支持高度并行处理并已在数百亿个节点上进行测试，确保算法能够完成并提供正确且易使用的答案。企业将成熟的数据库产品与创新的数据科学相结合，将获得全面的预测功能及处理能力。Neo4j的服务已达到了成熟、可扩展、快速和未来完整性的标准。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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