亚马逊云科技如何推动施耐德电气实现智慧工厂升级
发布时间：2021-12-19 15:42:27 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：目前，随着新一代信息技术与制造产业的深度融合，带来制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。与此同时，客户需求愈加多样化、制造技术逐渐复杂化的现象为制造业带来了极大的挑战。 一直以来，传统制造行业的信息化往往是孤立的烟囱式子系统建设，其
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目前，随着新一代信息技术与制造产业的深度融合，带来制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。与此同时，客户需求愈加多样化、制造技术逐渐复杂化的现象为制造业带来了极大的挑战。 一直以来，传统制造行业的信息化往往是孤立的烟囱式子系统建设，其中，存在数据不互通，业务难融合，长期面临着服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等核心痛点，而日常管理效率不高、生产产能不高、配套设施不足也逐渐成为智慧工厂实现的重要难点。 因此，制造企业必须以缩短产品设计周期、提高生产效率及生产方式的灵活性来应对这一变化。而基于传统的生产制造方式并没有得到实际的信息化技术提升。 在此背景下，2018年，施耐德电气武汉工厂通过应用施耐德电气面向工业领域的EcoStruxure架构与平台，实现了高度自动化。日前，亚马逊云科技与施耐德电气携手宣布在AI云服务方面的合作成果，为施耐德电气建立“云-边协同AI工业视觉检测平台”，此项目的实施，也为该工厂智慧化进一步添砖加瓦。 施耐德电气武汉工厂的主要产品是小型断路器、接触器以及各种控制按钮和信号电器部件。虽然部件本身的结构并不算复杂，但生产过程中会涉及大量的焊接、绕线操作，即便是用全自动化设备来生产，也不可能将液态的焊锡、柔软的铜丝加工到每一次的厚度、形态的完全统一。 由此而来的是，繁重的检测工作。此前，施耐德电气采用的是常规的人工目视检测方式，质检员会对比产品照片检查产品的外观缺陷。但产品出现缺陷的位置有极大的随机性，给检测带来一定困难。另外，质检员长时间盯着屏幕工作，还存在疲劳、效率降低等难题，直接影响到生产能力。 因此，施耐德电气希望找到更有效的解决方案来加强智慧工厂的建设。 AI创新 重塑智慧工厂 而随着AI技术不断地发展、落地，施耐德电气武汉工厂开始布局质量检测的自动化、智能化实现方式。 最终，施耐德电气携手亚马逊云科技，基于Amazon SageMaker机器学习及其他一系列相关服务，成功地在云端完成了AI工业视觉质检系统的数据汇总和模型训练、迭代，成功建设出一套行之有效的“云-边协同AI工业视觉检测平台”。 针对与亚马逊云科技的合作，施耐德电气全球供应链中国区IT总监曹捷表示：“施耐德电气会联合广大合作伙伴共同建设这四个核心领域，亚马逊云科技就是施耐德电气全球的云服务合作伙伴。” （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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