十分钟看懂时序数据库（V）- 分布式计算

　　时序数据分布式聚合计算仍然有很多难题，例如COUNT(DISTINCT FIELD)，这类聚合函数的特点是在计算结果时内部需要保存大量的中间数据用于计算,需要消耗大量计算和存储资源。虽然很多大数据领域分布式查询引擎等通过算法都尝试做了部分优化，但是仍然未能完全解决所有问题。

　　5. 总结

　　在时序数据库大数据量聚合分析查询中，聚合运算直接影响着查询性能，使用分布式计算的方法，能够有效的提高查询性能,相比较于预处理查询更加的灵活。本文主要从分片以及如何并发的角度做了讨论，但是一些特殊嵌套聚合场景的优化仍旧是需要深入思考课题。

　　注1：https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/

　　注2：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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