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拼购热 背后 电商 新旧 换轨

发布时间:2020-10-20 17:06:34 所属栏目:应用 来源:网络整理
导读:副标题#e# Gucci丝袜有姐妹拼单吗?朋友穿了两天不合适,600出,找个姐妹一起拼单,一人300? 下个月想穿但有点贵,再找两个人一起拼吧? 丝袜拼单穿?或许是贫穷限制了我们的想象力,原来上海名媛的一顿下午茶可以六个人拼,五星级酒店的套房可以20个人轮

其次,在需求端,“内容找人”的模式开始影响各行各业。今日资本创始人徐新就曾表示,消费者变得越来越“懒”了,越来越“上瘾”,“我问很多消费者,特别是拼多多的消费者,你为什么老用拼多多呢?一个是说懒得搜索,现在看一下都想买东西,搜了出来一大堆东西还要看,还要想,有点累,不想。”

“用户变懒”背后,是用户主动的搜索引擎,向推荐信息的PUSH模式转变;是人工智能技术发展之下,内容、商品的分发方式被持续变革。

因此,百度推出了百家号,发力信息流;微信公众号也在今年尝试兴趣推荐的“荐号”模式;就连淘宝也被曝出,将在今年双十一改版手淘,主推商品信息流。

供需双方面临剧变,电商赛道亦开启“新旧”换轨。

不可否认,作为先行者,阿里构建了系统的电商基础设施,但以淘宝为代表的“货架商城”或将成为过去式,用户不再愿意“逛”电商,而是期待感兴趣的商品出现在手机下一刷的页面中。

变局之中,新王登场。

“拼”的意义

如前所述,移动互联网深刻变革了用户需求,但在消费互联网的全方位渗透之下,电商链路上的基础设施已相对成熟,包括支付、物流等。因而,真正的变革将发生在商品端。

同时,对“货”的变革无外乎供给和需求两个层面。如今,在商品供给端,各大电商都在极力去压缩产销路径;而在需求端,“内容找人”流行之下,商品分发方式也面临变局。

以拼多多为例,其在供需两端的作为都具有变革意义。在需求端,实现商品找人的根基在于技术实力,即AI推荐算法的持续优化。

对于AI技术,黄峥在拼多多上市后就曾表示:公司将运用基于分布式人工智能架构的深度学习模型,持续提升产品及推广推荐的精准度……自己将直接领导相关工作。

最新一季财报显示,拼多多的研发费用达到16.62亿元,同比增长107%,高于电商行业平均水平;另有数据显示,成立至今,拼多多技术工程师占整体员工的比例维持在50%以上。

同时,拼多多还充分调动了社交流量,借助拼单、砍价等游戏化玩法,让商品得以在微信等各类社交流量池中实现裂变传播,产生不同于搜索流量的转化效果。

顺应需求变化,供给端也在同步升级。

拼购的价格实惠背后,拼多多持续推动农产品上行和工业品下行。比如“多多农园”,拼多多在线上利用农货智能处理系统,监测产区农产品的成熟周期、仓配设施和物流等数据,实现供需精准匹配。

另外,拼多多在线下带动年轻人返乡创业,帮助农民成为新农人,在农村引进专家和加工企业,其作用不仅是收购农货,还包括帮助农民科学种植、二次加工。

可见,从产到销的路径被压缩,价格自然会下降。

因此,从供需两端理解拼多多,“低价拼购”仅仅是结果,其背后是技术升级驱动的“商品找人”模式、变革传统供销路径的“产地直采”模式、爆款单品在微信社交流量实现裂变传播。三者结合,才构成了拼多多当下的“拼”模式。

不得不承认,阿里电商的“淘”模式在互联网早期,充分教育了市场;但在移动互联网时代,供需两端都已变脸,电商“拼”模式的拥趸不断增多。

数据也佐证了这一观点。拼多多最新一季度财报显示,拼多多MAU单季度增长超过8000万,净增月活用户数相当于两个淘宝特价版。

这不是价格竞争因素所决定的,而是“淘”模式与“拼”模式博弈的结果,传统的搜索式电商正在被根植于社交场景的拼单等新模式所超越。

这正是电商的“新旧”换轨。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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