Jerry Kaplan：坚信人工智能会让未来更加光明

这项技术在很多中国的医院还有诊所已经被大幅度的采纳了。健康行业的变革，并不仅仅出现在刚才介绍的那一领域，我们衡量健康管理的方法也会出现巨大的变化，大家都知道物联网是什么东西，但是大家可能没有想到的就是我们自己也是那个物品当中的一种。有越来越多的传感器将会被佩戴在我们的身上，这些传感器会实时检测我们的健康问题和隐患，如果出现问题，会立刻的向大家发出信号，或直接通知你的医生，在未来并不仅仅是设备，甚至我们的身体也能够联到互联网之上，今天的健康行业是要在消费者需要的时候去主动找他们。在你感觉到病的时候，你去见医生，这是现在的一套流程，但是在未来，情况会发生变化，我们将会出现全新的服务供应商，我们可以实时追踪你的身体健康状态，通过这种预测的分析能力，我们可以直接识别潜在的一些健康隐患。这些服务供应商，就可以去针对你的健康状况进行个性化的调整，你的心跳很快，你得休息一下，或者说它也会给你更加个性化的治疗方案。比如说你可不可以再多吃个西瓜当甜点，或者你不能再吃了。他可以更好地检测病人，督促你赶紧吃药，或者说在你的症状变得更严重的时候，比如说你可能会爆发心脏病了，这些都是我们在医疗领域可以去做到的。病人以及医学专家们的关系将会出现巨大的变化，这会极大颠覆现在医疗行业的服务模式，我们将有更加精彩的医疗行业。

在我演讲的最后部分，我想为大家介绍我个人觉得最有期待的领域之一，那就是人工智能在零售业当中的应用，它将会多大的程度上颠覆零售服装销售行业。

其实在服装零售行业，最大的问题就是很多人的品位比较差，买的衣服很丑，不管你自己意不意识到这一点，所以他也知道自己的这个问题，所以说在接受朋友的看法之前，我是不敢买这件看起来还不错的衣服的。当然，你的朋友或者说是销售，他们提出的建议也不见的就真的很好。这些消费者希望能够有一个时尚的专家能够给我有用的看法，一个全新的人工智能应用就已经搭载到了亚马逊之上。你要怎么去使用它呢？你可以去试试不同的衣服，给自己拍个自拍，然后把这些自拍上传到这个应用上，这个应用就会告诉你，哪件衣服让你看起来更漂亮，大家也许会觉得是天方夜谭，估计也没有什么用，但是按照我们实际的测试结果，我们发现，应用的计算比那些时尚专家给你的意见有过之而无不及。

这可以说是零售行业巨大的变革，任何人都可以去获得时尚专家的建议，他们也可以更加自信地去购买自己青睐的这些服装产品。这是一个非常简单的方式。把人工智能与零售业进行结合，但是我觉得它非常有意思，也将会颠覆我们的生活方式。人工智能并不仅仅会改变现有行业，它也不断地去催生新的业务领域。我想也最后花一点点时间，为大家看一下未来可能会出现的创新设备，它如何会彻底地改变我们的生活方式？

今天现有的设备，需要我们全部的注意力放在这个设备本身之上，我觉得这不是一个好的交互方式，在未来的设备上，我们会解决这一问题设备会变得更加进入式，变得更加不可见，更加隐藏，我们会戴着这种非常小的耳机，或者这种透明的隐形眼镜，甚至是这种设备可以直接与隐形眼镜相整合，它不会去干扰我们的日常生活，它们会在背后随时去提供相关的服务，这种未来的计算设备将会极大地去改善我们与环境的沟通与交流方式。这些全新的声音界面已经搭载到现有的设备当中了，它给我们提供非常有用的信息，包括你在路况上该转弯了，或者收到一封邮件等等，除此之外它们可以做得更多，他们可以成为电子化的个人助理，他会在耳朵你告诉你该干嘛，比如说不要忘记带钥匙，他在餐桌的餐巾下面，或者你已经 3 天没有理你的老婆了，该做点什么事情让她高兴了。比如说你的血压有点高，你下午该去散散步了。再看一下你的隐形眼镜，你的隐形眼镜将会变得更加棒。假设我们在去开一场会，你的眼睛上会自动地识别对面的每一个人，每一个人，不需要在桌子上摆那么长的名牌来做介绍了。它也可以成为非常好的生活助理。它会自动地告诉你，你对面坐的这个人会有什么样的兴趣爱好，比如说它喜欢骑车，然后这位男士的女儿是你的同学，然后他去年给你发了生日祝福，你今天可以对他表示一些感谢。除此之外，这些个人助理也可以帮助我们更加擅长体育赛事，告诉你这个网球是飞到什么地方，它的轨迹是哪里，告诉你你该出去晚餐了，它甚至会影响我们的亲密生活。

下面我也想为大家提供一点建议，如何让 AI 与自己的业务进行更加完美的融合？毋庸置疑，机器学习就是提取有效信息的一种方式，可以在数据的汪洋中找到真正对自己有效有价值的数据，但是把它应用到自己的公司的应用场景也是另外一个重要的环节，为了做到这一点，我们必须要在大量的数据当中进行搜寻，你的数据量越大，你的机器学习的应用就会更加成功。它能够给你带来的价值就会更加明显。我们可能有很多各种类型的摄像头，你的仓库、银行的柜台、绝大多数的摄像头都是用于安防的，这些收集到的大部分的数据其实都已经是浪费了。我们可以使用这些数据，去分析客户的行为，可以去直接的告诉员工应该到哪里去服务客户，也可以大量地节省能源，节省资源的浪费，简而言之，机器学习能够让摄像头这类设备收集到的数据发挥它的最大的价值，也可以更好地为客户实现个性化的服务，数据的确就是未来的石油。

除此之外我对大家的第二个建议，要保持谨慎，精心选择，我们大家不要浅尝辄止，但是一开始一定要做非常好的试点，人工智能并不是一个万灵药，我们要花一点的时间看一下这个技术如何进行更加深入的融合，人工智能必须要提高自己的投资回报率，我们要做的并不仅仅是吸引眼球而已。我建议大家，先从一些潜在的应用环境当中去做测试，打造一些原型，去看一下他们能够带来什么样的价值，然后再选择是否进行大规模的扩展。最后给大家的建议：就是不要太着急了。

如果过分着急的话，你可能会忽视这背后可能会存在的问题，现在人工智能领域的专家以及人才还是比较少的，但是未来这一个事情就会得到很大的改观，我们也将会开发更多的软件工具，让 AI 系统的部署变得更加简单。甚至在我们今天的会议室，就有类似这些设备还有技术的存在，在未来，新的机器将会需要更好的训练就能够实现同样的人工智能效率。现在很多设备都是非常昂贵的，但是成本将会快速的得以下降，我们人才的问题也将会得到解决。工具也将会变得更加成熟，也会变得更加的普遍可用。

最后为大家介绍一下中国市场对 AI 如何做好准备，而中国政府如何能够去迎接 AI 革命？

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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