数据科学中的常见的6种概率分布（Python实现）

发布时间：2020-03-26 15:13:57 所属栏目：评测来源：站长网

导读：副标题#e# 介绍拥有良好的统计背景对于数据科学家的日常工作可能会大有裨益。每次我们开始探索新的数据集时，我们首先需要进行探索性数据分析(EDA)，以了解某些特征的概率分布是什么。如果我们能够了解数据分布中是否存在特定模式，则可以量身定制最适合我

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二项式分布的主要特征是：

给定多个试验，每个试验彼此独立(一项试验的结果不会影响另一项试验)。

每个试验只能得出两个可能的结果(例如，获胜或失败)，其概率分别为p和(1- p)。

如果获得成功概率(p)和试验次数(n)，则可以使用以下公式计算这n次试验中的成功概率(x)。

数据科学中的常见的6种概率分布（Python实现）

正态(高斯)分布

正态(高斯)分布是数据科学中最常用的分布之一。

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