一文看懂两款顶级芯片——苹果A13打得过麒麟990吗？

下面来说说苹果。从 A11 开始，苹果在自家的A系列芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neural engine）”实际上所指的是一个处理器包封装在一起，这个计算包专业一点说叫 Soc（System-on-a-Chip），根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是 GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如 ISP（图像处理）、Modem（通信模块）、DSP（数字信号处理）等。不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比。

从某种程度上来讲，苹果的“神经网络引擎”和华为的 NPU 是同样的功能，只不过开始之除，华为搭载寒武纪 NPU，被更多人关注到而已，而苹果加入的都是自家的东西，很少拿出来说。“神经网络引擎”和 NPU 承担的功能大致相似，在图像方面的能力大大增强，华为 NPU 多表现在相机方面，而苹果相对来讲，更多表现在人脸识别，到现在为止，苹果手机的人脸识别功能是最好用的，原因即在此。其中对于 iPhone X 的“面容 ID”，面容 ID 功能会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点，然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络，创建脸部的数学模型，再将这些数据发送至安全隔区，以确认数据是否匹配。如果样貌随着时间而改变，它也能随之进行调整适应。

从两大巨头的惊艳表现来看，AI 越来越成为未来手机的一大趋势，也逐渐将成为未来智能手机不可或缺的一部分。

另外，需要补充的是，A12 的单个 GPU 核心面积相比 A11 减少了 37％，显然，新的 7nm 工艺的加持下，使得 A12 能够在面积进一步缩小的同时，能够额外增加一颗 GPU 核心。神经网络单元面积增加 3.16 倍，性能暴涨，A13 是 A12 基础上的升级，性能当然更为强大。

苹果和华为的大 PK

接下来当然到了本文最重要的一部分，苹果 A13 和麒麟 990 到底谁能更胜一筹呢？一向只谈用户体验的苹果在发布会上首次开启跑分，并且跟友商进行对比，这是不是意味从此手机进入跑分时代了，还是说一向高傲的苹果终于“创新不够跑分凑”了？

在本次发布会上，苹果虽然和友商进行了跑分对比，由对比图可以看出，搭载 A13 芯片的 iPhone11 性能上远远胜过了搭载麒麟 980 的华为 P30 Pro，对上麒麟 990 究竟孰强孰弱呢？

在著名 CPU 跑分网站 Geekbench 上流出了 iPhone11 的跑分记录，单核成绩 5415 分，多核成绩 11294 分，这为笔者的比较计划提供了重要参考。

在麒麟 990 发布会上，公布出来的数据都是以高通骁龙 855 为基准的：相比骁龙 855，麒麟 990 单核性能高 10%，多核性能高9%，图形处理性能高6%，笔者在业内比较权威的跑分网站 Geekbenchmark 查询得到：三星 S10+ 的单核成绩为 4461 分，多核成绩为 10003 分，在 Android 阵营，三星 S10+ 的性能表现是有目共睹的，根据华为公布的性能提升占比，换算可得麒麟 990 的得分为：单核 4907 分，多核 10901 分，按照此标准粗略对比，麒麟 990 负于苹果 A13，但是差距并不是十分大。

根据以上推断大致可以得出：

1. 苹果 A13 芯片性能优于麒麟 990；

2. 苹果 A13 和麒麟 990 之间的距离并不是十分巨大，事实并非网络流传的“苹果有性能，华为有基带”，在性能上来讲，二者差距并没有拉开差距；

3. 麒麟 990 采用 A76 架构对于性能的影响有限，工艺进入 5nm 之后，下一代麒麟芯片有很大的追赶空间。

需要说明的是，上述对比并不具有十分严密的科学性，在跑分换算上的求值有一定的误差，只能得到一个大致的结论。另外，同一款芯片，在不同的机器上面也会有不同的性能表现，二者具体表现还要等华为 Mate30 Pro 发布之后再作实际对比。

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（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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