加速数据分析,这10个小技巧好用到哭
发布时间:2019-08-23 07:04:16 所属栏目:评测 来源:读芯术
导读:副标题#e# 划重点!!!本文列举了一些使用Python和Jupyter Notebook的技巧,讨论了如何轻松分析数据以及如何进行格式化编码、输出和调试等操作。 在编程领域,有时一个小技巧就能节省大量时间,甚至能起到救命的效果。这些必杀技往往能在未来的数据分析中发挥
只打印最后一个输出是单元格的正常属性,而其他输出,则需要添加 print()功能。事实证明,只要在笔记本顶部添加以下代码段,就可以打印所有的输出内容。
现在所有输出可以一个接一个地打印出来。
输入以下代码可恢复到初始设置:
8. 使用‘i’选项运行python脚本 从命令行运行python脚本的一种典型方式是:python hello.py。但是,如果在运行相同脚本时添加一个额外的-i,例如python -i hello.py,则会带来更多优势。具体操作如下:
![]()
该方式可帮助用户找到异常发生的位置,然后可以处理代码。 ![]() 漏洞的原始来源 9. 自动注释代码 Ctrl/Cmd + / 可以自动注释掉单元格中选定的行。再次点击该组合键可以取消同一行代码的注释。 ![]() 10. 撤销删除操作 你曾经有不小心删除过笔记本中的单元格吗?如果有,那么这里有一个快捷键可以撤销删除操作。
![]() 【编辑推荐】
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