Python Pandas模块数据统计与分析常用方法

发布时间：2019-07-13 07:20:16 所属栏目：评测来源：软件测试开发技术栈

导读：副标题#e# Pandas模块数据统计与分析常用方法 df.describe()：按各列返回基本统计量和分位数 df.count()：计算非NA值的数量，axis=0 按列计算，axis=1 按行计算，默认axis=0。 df.max()：计算最大值，axis=0 按列计算，axis=1 按行计算，默认axis=0。 df.mi

通过分组系列，还可以传递函数的列表或字典来进行聚合。对不同的列应用不同的函数的聚合，函数可以是多个。

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