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激活数据价值 永洪科技的智胜法则

发布时间:2019-05-22 16:54:38 所属栏目:评测 来源:鸢玮
导读:副标题#e# 【51CTO.com原创稿件】近十年前,随着技术的不断更新迭代,大数据逐渐走向成熟,而如今,大数据已经渐地淡出人们的谈资。从2015年开始,大数据已经在Gartner新兴技术成熟度曲线中消失,Gartner对此的解释是,大数据不再是新兴的,而是正在慢慢融

但是在分析需求变更时,业务人员不会直接调整报表,需要IT人员重新建模或修改已有分析模型,耗时较长,响应速度较慢。因此,永洪科技提供了自主研发的大数据高性能计算引擎软件MPP数据集市,采用了列存储、内存计算、分布式计算、分布式通信,高性能多层缓存等技术,当用户将数据从数据库导入到分析平台时,可以及时响应。

邵文龙表示,客户在商业智能方面的需求比较发散,很难有一款商业智能的产品能够完全满足用户,因此,永洪科技采用标准化的产品+定制化的开发+行业解决方案,来满足不同行业不同用户的需求。

标准化的产品提供通用型的技术能力,比如Z-Suite一站式大数据分析平台,覆盖了数据分析过程的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,降低了实施、集成、培训的成本。对于某些特殊的功能,则是可以通过定制化或插件的形式提供,目前永洪科技也开放了产品接口,感兴趣的人员可以自己开发后放到应用市场中,如果用户没有找到合适的插件,永洪科技的技术人员也是可以开发的。

激活数据价值 永洪科技的智胜法则

Z-Suite 技术架构

对于行业用户,永洪科技也是有不同行业的解决方案,通过永洪科技的行业专家数十年的行业理解,总结出不同行业的业务需求和挑战,从而制定通用型的行业解决方案。目前,永洪科技已经针对制造、零售、金融、电商、交通、电力、医疗、电信、互联网、高教、政府等不同行业做出了解决方案,覆盖了主流行业的数据分析和挖掘的需求。

虽然很多企业都意识到大数据可以为企业带来价值,但是往往想的还不够透彻。邵文龙举例说,以零售行业为例,如果客户数据仓库已经准备好,永洪科技会与客户的业务人员以及IT人员沟通,了解清楚客户做大数据分析的目的,客户一般是想要做数据销售情况的展示效果,但是永洪科技还可以帮助用户做销量预测、库存优化等等,帮助客户多想一步,将数据分析挖掘做的更加透彻。

AI+BI:让数据价值可衡量

人工智能技术的出现,让机器可以模仿人类的思考方式变得更加智能。人工智能和商业智能该如何结合呢?邵文龙表示,很多用户不太关心后端的技术是使用的哪些以及如何实现的,只是关心提出的需求是否能满足。但是,永洪科技会根据用户的需求来选择合适的AI模型以及最优的BI展示形式。

在数据清洗后会分成训练集和测试集,根据训练集进行训练模型,调整模型参数,验证模型,然后将模型部署到测试环境中进行测试,测试没问题后部署到生产环境中,最终的结果将在商业智能上进行展现,让用户在无感知的的情况下体验到AI与BI的结合。

邵文龙认为,现在用户对于AI的需求会越来越多,未来会逐渐变成一种典型的场景。因为用户在效果上是能够感知的、观察的、可衡量的。通过AI技术的结合,将复杂的模型高度抽象,帮助用户发现通过肉眼观察分析看不到的内容,并且可以预测判断未来的内容,让价值变得可衡量。

不过,人工智能的模型训练是需要大量投入的,找到最合适的算法模型才能分析预测出更精准的结果。从训练模型、调整参数、验证模型、部署模型等一系列的流程,都是需要大量的人力、计算力,以及时间等成本。永洪科技也正在研发AI相关的标准化产品,将复制性比较强的项目进行总结,从而做出标准化的模型和功能,减少多方面的投入成本。

未来的三步发展

从商业智能到大数据分析,再到现在人工智能技术的结合,未来大数据的发展会集中在哪些方向呢?邵文龙表示主要在智能分析能力、提升产品性能、产品对数据挖掘洞察力的支持三个方面,而这三方面也将是永洪科技的研发方向。

首先,智能分析的能力也就是Gartner今年预测的十大战略技术之一的增强分析技术。为了获得更好的数据洞察能力,增强分析将把大数据重塑为智能数据。作为一种先进的数据处理工具,增强分析能够从大数据中获得洞察力的真正本质。因此,当用户打开报告后可以直接看到数据异常点以及产生的原因,而不再需要手工的钻取与分析。此外,用户的交互方面也是智能的,业务人员可以通过自然语言的方式来进行查询,直接获取数据洞察力。

第二是提升产品的性能。由于数据量越来越大,企业后台的计算能力也是成指数级增加,因此无论是基础架构还是软件系统,都需要更强的性能来做支撑,以保障数据的分析挖掘的能力。永洪科技的MPP数据集市是业内领先的大数据计算引擎。在永洪MPP的基础上,正在通过技术革新来进一步提升产品的性能,保证用户在使用时的使用体验。

第三是产品对用户需求的支持要有保障。由于人工智能技术的加速发展,企业对数据挖掘的洞察力要求也会越来越多,数据训练的模型,验证模型,评估模型,部署实施等一系列流程都要清晰。服务提供商的产品要能够支持不同的数据模型,并且可以与现有的数据分析进行无缝结合,统一展现出数据分析以及预测的结果。

结语

永洪科技于2012年成立,致力于为企业提供高效可靠又简单易用的数据分析解决方案。七年多的发展中,虽然有很多技术推陈出新,但是永洪科技始终保持初心,扎根于数据分析领域,帮助企业将数据转换成有价值的信息。除了提供标准化产品,个性化服务以外,永洪科技利用技术能力降低数据分析的门槛,将数据分析变得更加简单易用,让用户真正的使用起来。而永洪科技的坚持以及理念也得到了资本市场的认可,从2013年到2016年四年时间里,永洪科技先后完成了四轮融资,获得了包括腾讯创投、元生资本、经纬创投等投资机构的青睐。随着智能时代的来临,在技术不断演进的过程中,相信永洪科技会帮助企业挖掘出更大的数据价值,将数据的价值最大化。

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