从想法到实干，2018年13项NLP绝美新研究

今年，人们在更好地理解表征方面做了很多工作。特别地，《Fine-grained Analysis of Sentence Embeddings Using Auxiliary Prediction Tasks》这篇论文提出了「诊断分类器」（度量学习到的表征是否能预测特定属性的任务），之后在其它研究中变得常见，如《What you can cram into a single vector: Probing sentence embeddings for linguistic properties》。有代表性的研究成果包括：

• 论文：Dissecting Contextual Word Embeddings: Architecture and Representation 

• 论文链接： http://aclweb.org/anthology/D18-1179

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!