亚马逊云科技多位AI大咖现身 都谈了些啥
发布时间：2022-09-19 03:06:28 所属栏目：外闻 来源：互联网
导读：亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁Bratin Saha博士、亚马逊云科技上海人工智能研究院院长、资深首席科学家张峥教授、亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品经理、开源AutoML框架AutoGluon的开发负责人叶文铭、亚马逊云科技机器学习加速芯片Inferen
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亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁Bratin Saha博士、亚马逊云科技上海人工智能研究院院长、资深首席科学家张峥教授、亚马逊云科技人工智能开源项目首席产品经理、开源AutoML框架AutoGluon的开发负责人叶文铭、亚马逊云科技机器学习加速芯片Inferentia和 Trainium 的首席架构师 Ron Diamant等人工智能领域科学家、产品专家、高级学者分享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习领域的探索过程以及该领域最新前沿趋势与行业洞见。 01 机器学习重塑数据洞察 人工智能是当下增长最快的市场之一。IDC报告显示，到2023年人工智能系统支出将达到979亿美元，与2019年相比增加了2.5倍。在人工智能众多分支领域中，机器学习是研究和应用最为活跃的领域之一。根据Gartner的研究分析，到2024年，75%的企业将把机器学习技术真正用于生产，为业务所赋能。背后的原因在于，机器学习解决了对非结构化数据的分析问题，重塑了对数据的洞察。 在人工智能和机器学习的推广应用上，亚马逊云科技是积极的实践者并一直走在前沿，从亚马逊智能语音助手Alexa、无人便利店Amazon Go到亚马逊电商网站都有机器学习的身影。从2016年开始，亚马逊云科技决定将机器学习的专业能力对外输出，为客户提供各种人工智能和机器学习服务。 02 丰富的工业化工具集为AI赋能 在亚马逊云科技一直在推动机器学习普及工作，为此推出了丰富的机器学习工具集，以赋能具有不同AI/ML机器学习需求的开发者和使用者。这些工具集可以分为三层： 基础层是为机器学习专家提供的经过优化的深度学习框架。如Tensorflow、MXNet，方便专家们快速地构建环境，避免框架兼容性和依赖性等问题，从而提升训练速度、降低推理延迟。 03 强大的算力为AI提供强力支持 人工智能应用大多数是算力密集型应用，非常依赖强大的算力支持，特别是一些参数高达数十亿个的大模型训练，对于算力的需求尤为突出。为了推动人工智能、机器学习的普及，亚马逊云科技一直致力于为机器学习量身定制的基础设施，让客户能获得最佳性能，并且以最低成本来大规模部署机器学习应用。 一方面，亚马逊云科技充分利用业界最新的研究成果，能为客户提供基于英伟达、英特尔、AMD、赛灵思等新一代的GPU和加速器的实例，并持续不断地优化成本。比如，G5实例相比基于G4dn为推理提供3倍的性能增强；EC2 P4d实例与上一代P3和P3dn实例相比，可以降低高达60%的训练成本，且训练深度学习模型的性能提高2倍。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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