“AI人脸识别”生物特征数据亟需立法规范

售无人化进程，也将刷脸支付带进了商超。

人脸识别出现的频率越来越高，大众也普遍接受这种形式。因此众多AI公司、研究机构参与到了人脸识别产业中，涉及芯片、算法计算、数据收集等人脸识别的上中下游环节。比如海康威视、佳都科技等上市公司，依图、旷视、云从、商汤科技等新兴企业，还有永远都在的互联网巨头BAT。

据Gen Market Insights的数据显示，中国是人脸识别设备最大的消费区域，预计2023年占全球比例将达到44.59%，在 2018-2023 年复合年增长率为 29.53%。

互联网巨头不断推动，越来越多的人脸识别选项出现在消费者面前。尽管知道存在风险，但是仍然有超过六成以上的中国网民愿意尝试人脸识别。在信息化时代，我们早已如同裸奔，人脸识别走进各行各业的趋势难以逆转。

AI项目大量落地，人脸数据安全防护工作却严重缺失

这些年来，网络上关于个人资料、肖像、消费信息、敏感资料等泄露事件早就不是新闻，但在人工智能等新技术催化下，这类泄密事件只是小儿科级别的新闻。真正的泄密正在围绕“数据”产生，这些数据涉及各类事、物、个人、企业、行业、政府部门等等，包括当事主体的相关生物特征、行为特征也能以数据化的泄密形式出现，这才是值得重点关注和防控的潜在问题。一旦这些数据被非法恶意利用，小则危害公民的个人信息安全及财产安全，大则危害到某个企业或某个行业的运营安全，甚至危害到国家安全。

因此，从国家层面来讲，规范立法管控生物特征数据安全势在必行。

以美国为例，目前美国已有多座城市通过法律禁止使用人脸识别技术。比如旧金山，第一座禁止人脸识别的城市，在已颁布的《反监控条例》中明确禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术，随后，萨默维尔、奥克兰等多座城市也纷纷效仿，禁止人脸识别技术的使用。

有专业人士表示，从人脸识别本身的缺陷来说，首先，这项技术最大的争议在于隐私，人脸信息的获取轻而易举。很多情况下，大众的信息被采集、存储甚至泄露，由此而带来的一系列困扰、甚至人身安全问题等后果却又是技术所无法承担的，人们在感到便捷的同时会有担忧。生物信息的保护似乎还没跟上这种技术上的进步，不

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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