Google I/O 完整盘点，这才是地球上最「性感」的发布会

由于 Google 在硬件与软件的集成方面的实力，TensorFlow 目前已经成为构建 AI 软件最领先的平台之一。而 TPU 则是作为专门为机器学习而专门设计的专用芯片，第一代 TPU 被 AlphaGo 人工智能系统用作其预测和决策的基础。

这次新的 TPU 设备可提供高达每秒 180 万亿次浮点运算的性能。然而为了让这些 TPU 更强大能够更好地一起工作。Google 为每个 TPU 设计了一个定制的高速网络，可以组合构建一个名为「TPU pod」的机器学习超级计算机。每一个 TPU pod 包含 64 个第二代 TPU，将 Google 服务器变为了具有每秒 11.5 千万亿次(petaflops)浮点计算能力的超级计算机，这样也是为了加速对单个大型机器学习模型的培训。

而这些都将在未来的 Google 云计算引擎上提供，而关于 AI 相关的所有内容都会在新上线的 Google.ai 上展现，Pichai 也表示「我们希望让成千上万的开发者都能够使用机器学习，并且通过神经网络产生其他神经网络来进一步改善 AI。」

One More Thing

凌晨 2 点 52 分，Google CEO Sundar Pichai上台，在为大家展示了一段视频之后，开始介绍名为「Google for Jobs」的新功能，这是基于 Google 深度学习技术而开发的能力，当你打开 Google 想要找工作时，在搜索框中进行「工作」检索，你会看到一个新的 UI 界面，除了看到不同工作，下面还会有不同的标签分类，帮助你快速了解不同种类的工作。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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