人脸识别的美丽神话

例如，早在十几年前，加拿大就已经出现了采集大量客户数据对社会消费特征进行整体画像的企业。这些数据收集和分析企业根据广泛收集的跨行业客户信息，把全国居民细分为 68 个子类，并对每个子类进行画像，抽取其消费特征和潜在需求，为零售、金融、通信等各个面向消费者服务的企业所用。

在我国，政府机构、部门之间的数据是分散的，一家的人脸识别的公司可以把设备售卖到各个部门，如税务、银行、教育等，打通各个部门的数据鸿沟，然后实现最终变现。

但是过程并不容易实现，首先受制于我国通过人脸识别公司的数据采集和分析能力。

“现在，我国人脸识别发展还处于级阶段，没有那么多数据可以利用，还需经历一个大规模推广的阶段。”一位人脸识别公司负责人告诉GPLP君，“从用户数据一侧发力，估计还要约 5 年时间才能获得商业价值。”

又回到GPLP君在前面提到的话题，如果该人脸识别公司在获客、产品方面的水平很弱，那么它就很难进行大规模推广，又从何处获得规模化可以利用的数据呢?

鸡生蛋，蛋生鸡，但如果是恶性循环，那么数据变现也将没有明天。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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