大数据生死劫：上万接口关停，大量公司裁员，90%公司将倒闭

03 艰难求生

2012 年，马云在网商大会上震耳发聩地喊出：我们将进入大数据时代。

那一年，阿里巴巴集团设立了“首席数据官”一职，并推出大型数据分享平台“聚石塔”——这是中国大数据行业开始爆发的信号弹。

而大数据行业黄金年代的来临，是在 2013 年互联网金融崛起之后。

大数据和在线信贷相结合，激发了强烈的化学反应。

在黄金浪潮中，崛起了上万家的大数据供应商，他们采集数据，进行清洗加工，针对不同的应用场景，再输出不同的产品。

“早期，部分大数据公司的商业模式，极为简单，很多都是黑市采买数据后，简单打包，直接销售给客户”，罗锦江将其称为大数据的野蛮时代。

“在这里，就是大数据的天堂”，从美国回国创业的某CRO称，刚回国的时候，发现国内数据流通尺度之大，完全超乎想象。

在美国，很多并不敏感的数据，都无法用在信贷领域，比如，性别、人种颜色、年龄段，都不可随意参考，不然，就可能涉及“歧视女性、黑人或老人”。

滥用的用户数据，让大家就如裸泳一般，毫无隐私可言。

持续数年的数据之乱，终于在“徐玉玉”案之后，将行业推到了众矢之的的深渊。

这似乎成了诸多行业宿命，总是在鼎盛狂欢中，在利益催化之下，出现浮华泡沫。随后，巨大行业负面爆发，监管如期而至，洗牌来临。

校园贷和大数据行业，都是同样的轨迹。

行业正在挣扎中自救。

曾经很多大力宣传自己是专注大数据的公司，如今，对外的传播口径完全变动。

“行业污名化，不想和大数据扯上关系，外面现在都称自己是人工智能公司”，一位从业者称。

南京一家大数据公司也在被调查的 30 家名单中，目前，公司已将大数据业务全部关停，正在谋求转型。

“连我们业务员都需要加班加点看项目”，一家数据公司的商务称，公司甚至让他们去找项目，寻找出路。

大部分的数据提供商，正在寻找第一条自救之路：数据的脱敏、加密。

最常见的方式，就是查询结果的输出上，采取打分制，比如，如果完全匹配，就是 100 分，如果只有一半匹配，就是 50 分。

而查询不良则是用信息比对，输入名字身份证，输出命中与否。

还有一些公司，尝试用技术，保护用户隐私。如拨打催收电话，直接进行加密，只能看到一个加密号码拨出。

行业想到第二条自救之路：联合建模。

双方开发一套系统，直接放在客户公司的内部，双方共享数据，系统最终输出一个分数或结果。

“联合建模，确实解决了合规问题，能够使双方共享数据”，小赢科技首席风控官成少勇指出，从长远角度来说，这肯定是未来趋势，但目前，推进的过程依然困难重重。

今年 8 月，郭飞的公司和一家数据公司合作，对方提出了联合建模，但公司内部引发了争论。

“对于我们来说，增加了很大的工作量，我们不可能针对每家数据源都要去做建模，且联合建模的费用是十万”，郭飞称。

“实际上，现在大部分的联合建模，数据公司只是沦为一个技术提供商，这个模式太重，”大数据公司CEO林欣称，如果一家数据公司有 20 个客户，就得有 20 个建模师。

对于双方来说，这个模式重，成本高，为了合规都要付出代价。

04 行业洗牌

《网络安全法》出台后，要获取、使用用户的数据，都需要用户授权。

而第三方的数据公司，很难再用这种方式获取数据。

林欣认为，这样的公司，无非只有两个命运：要么在原有的老数据基础上，挖掘建模，但这样的产品，很快就会过时;

要么就变成技术提供商和咨询商，比如联合建模。但这个命运，也不能让人愉悦。

如果变成技术提供商，很难和大的公司合作。因为，大的公司数据和风控，都视为核心部门，很少外包;其次，大的公司对数据提供商也百般挑剔。

因此，数据公司几乎只能给小的公司提供技术服务。

“大的公司，从 6 月之后，都要求数据提供商签一个承诺书，确保使用的数据，都是经过用户授权的”，罗锦江称，基本没几家公司敢签字。

行业的最终命运如何?

“行业90%的公司将被淘汰”，多位行业从业者都下了如此的判断。

有意思的是，一边是死亡，一边又是生长。

就在 9 月 25 日，联通大数据公司成立。

“未来，有一类大数据公司能活得不错，就是拥有稀缺数据源的公司”，林欣称。

而成少勇也是同样的观点，只有独家、且不断更新的数据公司，才有竞争力，“二八格局已非常明显”。

对于此次洗牌大潮，大多从业者表示，并非坏事。

劣币被驱逐，良币才能沐浴阳光，茁壮生长。

去芜存菁，正本清源，大数据行业的野蛮时代终于结束。

(应受访者要求，文中部分人名为化名)

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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