机器人25秒写出九寨沟地震报道，记者这个职业还有希望吗？

刺猬公社 | 石灿

8 月 8 日 21 时 19 分，四川九寨沟地震，机器人用 25 秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。

这篇标题为《四川阿坝州九寨沟县发生7. 0 级地震》的速报全文 585 个字，在 8 月 8 日 21 时 37 分 15 秒自动编写。

速报内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气、产出说明和 5 张图片。

“四川阿坝州九寨沟县发生7. 0 级地震”速报

写这则速报的作者为“地震信息播报机器人”，它是国家地震台网研发的智能机器人。

这不是它第一次露面，早在 2016 年 5 月四川绵阳地震期间，它就用 6 秒钟写下 560 字速报，整个过程自动写作，自动发布，无人介入。

很快，一条题为《绵阳安州发生4. 3 级地震》的新闻开始传播开来。内容包含地震参数、震中地震历史信息、地震周边乡镇的基本情况、地震所在县的行政情况，还有两张震中地图，图文并茂，跟这次情况一样。

据了解，“地震信息播报机器人”并不是人们想象中的实体“机器人”，而是一套能够执行命令的程序。当地震发生后，这套系统会启动工作流程，取标题、发布图片、写地震参数......将这些步骤逐一展开，在最短的时间把速报写出来。

8 日当晚，中国地震台网官方微信发出第一条速报后，截至 9 日下午 6 点 32 分，又连续推送了 14 条关于地震的速报，均为机器人操盘，最快出稿速度为 5 秒。

排列以速报推送时间为基准

速报的数据地震参数，如震级、震源深度等信息来自地震台网。其他背景数据来源不一样，如震中的简介、震中所在地周边乡镇、村落等情况，有些是检索的，有些则是之前就储存在机器人系统里。

自中国地震台网微信平台今年 6 月 29 日上线以来，共发送了 68 篇机器人撰写的速报。

在地震报道领域，机器人早有所作为。由《洛杉矶时报》内部员工肯恩·斯昆克开发，并于 2011 年投入使用的Quakebot是地震领域自动化新闻的鼻祖和标杆。

2013 年 3 月，Quakebot因为第一个报道南加州发生的4. 4 震级的地震而迅速引起关注。 2014 年 3 月 17 日，美国洛杉矶发生4. 4 级地震，Quakebot用 3 分钟完成了相关报道的写作和发布。

四川九寨沟地震发生后，“地震信息播报机器人”又一次引发了人们的关注，机器人有一天会替代人类记者吗?有这几个问题你需要了解。

机器人目前擅长的写作领域：

财经、体育、自然灾害

机器人参与新闻工作，最早可以追溯到 2001 年谷歌实现个性化新闻推荐，那年，谷歌开创了用机器选编新闻的先河。

可实际上，机器人新闻是“自动化新闻”的通俗说法。继 2014 年 7 月美联社引进“机器人同事”后，全世界的新闻编辑室纷纷引入自动生成新闻技术。

《纽约时报》《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《卫报》和路透社等西方媒体都走上了自动化新闻发展的道路。

国内，直到 2015 年 9 月，腾讯财经的机器人Dreamwriter才正式出道;同年 11 月，新华社推出“快笔小新”，主打财经新闻;去年，第一财经发布智能写稿机器人“DT稿王”。

截至 8 月 8 日下午 3 点 03 分，

Dreamwriter在当天共发布了两篇新闻

不难看出，自动化新闻格外擅长于财经领域，不过，它在体育领域也毫不逊色。

以“快笔小新”为例，它供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿件。多领域同步发展，难不倒自动化新闻。

上述两个领域和地震领域有着几个共同点：其一，数据繁多，程序复杂，工作繁琐，需要花很多精力对数据进行分析，而处理数据是算法的强项;其二，有相对固定的新闻模版，较为程式化，题材重复性高;其三，这类文章大多不需要大量采访。

所以，记者到底会不会因为机器人而失业?这是有可能的，但不是所有领域。

《洛杉矶时报》的机器人也误报过地震新闻

2015 年，NPR(美国国家公共电台)让一位资深商业记者与写稿机器人比拼写新闻稿，双方就一家公司的最新收益报表出来后，第一时间进行写作。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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