Meta 拒绝运用高通芯片，并质疑其配套软件不够成熟
发布时间：2022-04-02 04:17:36 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：北京时间 4 月 1 日早间消息，据报道，高通是全球最大的智能手机处理器供应商，在芯片的计算能力和能效方面都非常完善。2019 年高通宣布，基于在智能手机芯片领域的技术和经验，将进军数据中心人工智能芯片这个快速增长的市
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北京时间 4 月 1 日早间消息，据报道，高通是全球最大的智能手机处理器供应商，在芯片的计算能力和能效方面都非常完善。2019 年高通宣布，基于在智能手机芯片领域的技术和经验，将进军数据中心人工智能芯片这个快速增长的市场。 根据知情人士的说法，高通的芯片在测试中表现良好，单位能耗性能最优异。对于 Meta 这样的公司来说，由于其数据中心服务数十亿用户，因此能效的提升可以给运营成本带来巨大的优化。 然而知情人士表示，到 2021 年春季，Meta 表示拒绝使用高通的芯片。具体原因在于，Meta 质疑高通芯片的配套软件不够成熟，无法在未来的具体计算任务中发挥出芯片的最佳性能。一名知情人士透露，在评估各种选择之后，Meta 决定继续使用现有芯片。 这一事件此前从未被媒体报道过，但也表明，软件已成为 AI 芯片争取客户的核心因素之一。IDC 分析师肖恩・拉乌（Shane Rau）表示，AI 芯片的销售额预计今年将达到 135 亿美元，到 2026 年还将增长至 413 亿美元。他说：“至少在未来 15 到 20 年内，市场对 AI 芯片的需求几乎是无限的。” 高通芯片是全球数十亿部智能手机的核心，同时也支撑了智能手机拍照优化等 AI 功能，但 AI 100 是该公司在与英伟达竞争中的第一次尝试。在数据中心 AI 芯片领域，英伟达目前占据了压倒性的优势。该公司的主导地位不仅来自于芯片，也来自于配套软件。英伟达的软件是人工智能行业目前的黄金标准。 与此同时，高通也在继续争取微软等其他潜在客户。微软发言人拒绝对这方面的动态置评。 高通计划将 AI 100 芯片用于推理计算，推理计算使用基于海量数据训练的 AI 模型来做出实时决策。在 Meta 的场景中，这通常意味着基于推荐模型，在毫秒时间段内决定向用户展示哪些内容。 为了取得更好的性能，经过训练的模型还必须针对运行模型的硬件进行优化。如果优化效果不佳，那么模型很可能只能用到硬件的一小部分可用性能，导致浪费电力。然而，模型的优化会耗费开发者的大量时间。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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