Werner Vogels 2022年及未来五大技术趋向预测
发布时间：2021-12-18 11:27:44 所属栏目：动态 来源：互联网
导读：我们已经进入到了一个拐点。当亚马逊云科技在15年前率先推出云技术之后，云基础设施已经发展到几乎可以覆盖地球上的任何角落，甚至可以到达太空。云让曾经的科幻小说变成了科学现实，人工智能和机器学习领域的模型和技术变得越来越好，以至于我们看到以前只
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我们已经进入到了一个“拐点”。当亚马逊云科技在15年前率先推出云技术之后，云基础设施已经发展到几乎可以覆盖地球上的任何角落，甚至可以到达太空。云让曾经的科幻小说变成了科学现实，人工智能和机器学习领域的模型和技术变得越来越好，以至于我们看到以前只能在电影和漫画中想象的场景越来越多地涌现在现实生活中。我们正进入到一个新阶段——数据极其丰富，对数据的访问几乎瞬间可及，而我们以新的、更加巧妙的方式，几乎不假思索便可理解数据。当然，这些技术并不会取代人类，而是正在增强我们与世界沟通和参与的方式。总而言之，2022年将是在科技进步上更加激动人心的一年：技术将进一步推动人类、以及我们的地球向前迈进。 预测一：人工智能（AI）支持的软件开发隆重登场 软件开发是一个创造性的过程，但也有许多重复性的工作。2022年，机器学习将开始在增强软件开发人员的工作流方面发挥重要作用，帮助开发人员创建更安全、更可靠的代码。  机器学习（ML）将使开发人员从代码审查和故障修复等繁琐、无差别的工作中解脱出来，使他们能够更加专注于创造。这些机器学习技术也将帮助我们以前所未有的速度编写复杂的系统，并以多种方式为新一类开发人员打开大门。想象一个场景，开发人员只需要描述他们希望应用程序如何运行，然后各种工具通过自然语言处理，解释他们的请求，并返回功能齐全的代码。在后端，机器学习技术还将检查软件错误，不断验证软件是否完成了其应该做的事情。这种由机器学习支持的软件开发将重塑游戏规则，可以使整个组织的更多人帮助定义和构建软件和软件驱动的产品。从长远来看，同样的机器学习方法将把我们解放出来，以创造更多用于各种其他领域的可能性，比如媒体创作。我们将看到生成式 AI 技术（generative AI）越来越多地用于创作电影、音乐和文学作品。同样重要的是，以类似的方式，AI/ML技术也将开始在检测虚假内容、欺诈等方面发挥作用。2022年将是AI/ML在开发者工作生活中发挥举足轻重作用的一年。 预测二：大云无疆，无限拓展 云将通过专门设备和专用解决方案扩展到每个场所。到2022年，我们将看到这些解决方案发挥云的全部能力，改造仓库、餐厅、零售店、农场等。 在过去的15年里，我们已经建立了广泛的全球基础设施，拓展至全球25个地理区域和81个可用区， 涵盖310 多个接入点，为超过 245 个国家和地区提供服务。但是现在，我们看到云服务正在超越传统的亚马逊云科技区域的边界，扩展到网络边缘，或者说像电子商务称呼的“最后一公里”。 我们已经见证“云几乎无处不在”的现实。我们在2022年将看到的转变是，云在网络边缘变得高度专门化。为了在车间和仓库、餐厅和零售店或偏远地区充分实现云的优势，必须在边缘构建量身定制的解决方案。与云中的Amazon Scout相似， Amazon Monitron和Amazon Panorama这样的专用设备将把云的功能带到网络边缘去完成特定的工作。它们带来了云端所具备的高安全性、先进功能和交付速度，并且几乎可以放置在世界上任何地方。这些设备不是呆在某个角落的孤立盒子，而是成为云的真正延伸，可以连接云端所有的核心功能。 我们将在2022以至未来几年看到，云正在加速超越传统的集中式基础设施模式而进入意想不到的、需要专门构建技术的环境中。云将出现在您的汽车、茶壶和电视中，云将出现在公路上行驶的卡车、运输货物的船舶和飞机等一切事物中。云将在全球范围内分布，与地球上甚至太空中几乎所有的数字设备或系统相连。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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