Python爬虫抓取技术

序是危害web原创内容生态的一大元凶，因此要保护网站的内容，首先就要考虑如何反爬虫。

从爬虫的攻防角度来讲

最简单的爬虫，是几乎所有服务端、客户端编程语言都支持的http请求，只要向目标页面的url发起一个http get请求，即可获得到浏览器加载这个页面时的完整html文档，这被我们称之为“同步页”。

作为防守的一方，服务端可以根据http请求头中的User-Agent来检查客户端是否是一个合法的浏览器程序，亦或是一个脚本编写的抓取程序，从而决定是否将真实的页面信息内容下发给你。

这当然是最小儿科的防御手段，爬虫作为进攻的一方，完全可以伪造User-Agent字段，甚至，只要你愿意，http的get方法里， request header的 Referrer 、 Cookie 等等所有字段爬虫都可以轻而易举的伪造。

此时服务端可以利用浏览器http头指纹，根据你声明的自己的浏览器厂商和版本(来自 User-Agent )，来鉴别你的http header中的各个字段是否符合该浏览器的特征，如不符合则作为爬虫程序对待。这个技术有一个典型的应用，就是 PhantomJS 1.x版本中，由于其底层调用了Qt框架的网络库，因此http头里有明显的Qt框架网络请求的特征，可以被服务端直接识别并拦截。

除此之外，还有一种更加变态的服务端爬虫检测机制，就是对所有访问页面的http请求，在 http response 中种下一个 cookie token ，然后在这个页面内异步执行的一些ajax接口里去校验来访请求是否含有cookie token，将token回传回来则表明这是一个合法的浏览器来访，否则说明刚刚被下发了那个token的用户访问了页面html却没有访问html内执行js后调用的ajax请求，很有可能是一个爬虫程序。

如果你不携带token直接访问一个接口，这也就意味着你没请求过html页面直接向本应由页面内ajax访问的接口发起了网络请求，这也显然证明了你是一个可疑的爬虫。知名电商网站Amazon就是采用的这种防御策略。

以上则是基于服务端校验爬虫程序，可以玩出的一些套路手段。

基于客户端js运行时的检测

现代浏览器赋予了JavaScript强大的能力，因此我们可以把页面的所有核心内容都做成js异步请求 ajax 获取数据后渲染在页面中的，这显然提高了爬虫抓取内容的门槛。依靠这种方式，我们把对抓取与反抓取的对抗战场从服务端转移到了客户端浏览器中的js运行时，接下来说一说结合客户端js运行时的爬虫抓取技术。

刚刚谈到的各种服务端校验，对于普通的python、java语言编写的http抓取程序而言，具有一定的技术门槛，毕竟一个web应用对于未授权抓取者而言是黑盒的，很多东西需要一点一点去尝试，而花费大量人力物力开发好的一套抓取程序，web站作为防守一方只要轻易调整一些策略，攻击者就需要再次花费同等的时间去修改爬虫抓取逻辑。

此时就需要使用headless browser了，这是什么技术呢?其实说白了就是，让程序可以操作浏览器去访问网页，这样编写爬虫的人可以通过调用浏览器暴露出来给程序调用的api去实现复杂的抓取业务逻辑。

其实近年来这已经不算是什么新鲜的技术了，从前有基于webkit内核的PhantomJS，基于Firefox浏览器内核的SlimerJS，甚至基于IE内核的trifleJS，有兴趣可以看看这里和这里 是两个headless browser的收集列表。

这些headless browser程序实现的原理其实是把开源的一些浏览器内核C++代码加以改造和封装，实现一个简易的无GUI界面渲染的browser程序。但这些项目普遍存在的问题是，由于他们的代码基于fork官方webkit等内核的某一个版本的主干代码，因此无法跟进一些新的css属性和js语法，并且存在一些兼容性的问题，不如真正的release版GUI浏览器运行得稳定。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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