物联网平台的发展前景

术整合到物联网中，可以进一步增强物联网的能力。

这将有助于物联网为数据分析和应用创造良好的机会。例如，将人工智能(AI)融入物联网后，自动驾驶汽车不仅可以安全地让乘客下车，还可以利用交通数据做出准确的交通模式预测。因此，这将有助于今后建设效率更高的基础设施和道路。

(1) 制造业：利用物联网连接装配线的工厂

这将降低制造过程中的不合格率。总之，把人工智能和机器学习集成到物联网设备中有着巨大的潜在效益。亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)、IBM等大品牌已经在物联网设备中广泛运用人工智能，并从中获取了***效果。

(2) 交通：人工智能与自动驾驶汽车的合作让人拍案叫绝

例如，特斯拉(Tesla)推出了基于机器学习的自动驾驶汽车，但其自动驾驶能力有限。这里起主要作用的是成熟的编程，它使自动驾驶汽车能够理解交通规则，有效地处理所有障碍。

但是，也有一些缺点。当其他驱动程序混合在一起时，程序员无法为每一个可能的变量编写程序。特斯拉汽车可以收集其他特斯拉汽车的实时数据，这样一来，任何新变量的出现都可以轻松无缝地与其他联网车辆学习和共享，从而可帮助驾驶员确保自动驾驶模式的安全。

二、工业物联网和数字孪生技术会兴起

工业物联网通过分析和集成大量的数据，提高了业务的效率和生产力。事实上，包括工业物联网在内的物联网应用将会以指数速度增长。此外，制造业也可以***限度地利用这一优势。它不仅使制造业更具竞争力，而且降低了其风险因素，同时提高了其盈利能力。

现代物联网平台必须具备的另一个关键，数字孪生技术。根据Gartner的一项调查，在未来3-5年内，数以十亿计的事物将通过数字孪生技术来实现价值。

数字孪生是一种功能强大的软件，可以作为特定产品、过程或服务的虚拟模型。

将其与物联网相结合将缩小物理世界和虚拟世界之间的差距。

此外，这样可以在监测系统的同时对数据进行彻底的分析。反过来，监测工作甚至在问题发生之前就能解决这一问题。监测控制还将杜绝意外的停机，提供新的机会，并通过模拟促进未来的规划。

这三个好处，防止停机，提供新的机会，并推动未来规划与模拟，使这个虚拟现实的世界高度迫切企业将数字孪生技术整合入物联网。而且，在Gartner十大战略技术趋势中，数字孪生技术将继续存在。因此，不采用这一战略的企业将在激烈的竞争中败下阵来。

3. 纳入通用数据保护条例(GDPR)

物联网设备收集大量数据。

因此，采用物联网相关的安全标准变得至关重要，这可以通过“通用数据保护条例”来实现。企业在使用物联网技术时应该牢记，GDPR是处理个人及敏感资料的规例。换句话说，对收集到的数据进行透明和明确的披露是必要的。

物联网开发人员应该在各个级别上负责一个标准级别的合规性和安全性。

这些级别包括数据加密、不同的验证方式、主动同意等。简而言之，物联网设备或企业使用的任何软件的主要目的应该是合法收集数据。应该以一种使其可访问性，处理和存储最小化的方式完成。

如果收集客户数据及收集方式背后的意图是透明的，将增强客户对我们业务的信心，并使我们更具竞争性。

4. 云物联网解决方案的使用

物联网云解决方案的普及率***高涨。

在2018年物联网开发者调查中，亚马逊的AWS和微软的Azure云服务被认为是物联网产品云开发的***。这两家巨头拥有市场营销能力、基础设施以及任何新物联网设备的即时发布所需的可访问性。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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