AI在大健康生根发芽

但值得注意的是，目前因为生物学的复杂性，还没有直接的与 AI 制药相关的产品被批准发行，AI 在制药行业药物研发上的潜能，仍有诸多障碍需要跨越。现在其主要起到的还是协助作用，包括药物挖掘、深度学习算法分析数据以及预测新药有效性等，但这只是 AI 进军制药行业初步的结果。

实际上，AI可能对药物研发带来的降本增效，正在让越来越多的药企选择加码，这在Exscientia与众多巨头药企的合作上，以及罗氏、吉利德等知名药企近几年的布局上就得以窥见。总的来说，资本的关注和巨头的入场，使AI药物发现被寄予厚望，虽然它还没有出现太大成果，但它的发展前景已经被业内人士普遍看好。

然而，专家认为，AI应用于新药研发与医疗AI落地面临同样的问题，如人才短缺、数据标准化与共享机制、商业模式创新等诸多问题。人工智能在医学领域的应用需要生物医学、生物信息与临床医学、数据统计分析、医学管理等学科背景的跨界人才。

文/刘旷公众号，ID：liukuang110

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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