绿色科技周楚新：AI领域的牛顿爱因斯坦还没诞生

网易科技讯12月17日消息，由中国人工智能学会主办，网易科技承办的2016中国人工智能产业大会暨第六届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典今日在深圳登喜路国际大酒店举行。

本次大会以“AI新时代·产业新动能”为主题，会上南京绿色科技有限公司董事长周楚新发表名为“集群智能与先进制造的架构和应用”的主题演讲，从人工智能和机器学习核心技术入手，列举了人工智能在智慧工厂与智慧农业的应用案例，分析认为生物体的群体智慧对于中国这个一个庞大的农业，农村，农民人口有巨大的前景。同时他也提出对未来的人工智能架构的设想，人、机、电子爬虫与微生物将成为合作学习的代理（Collaborative Learning Agents ）。

周楚新表示，人工智能的开发需要完整的智能团队，包括真人团队、机器人-合作机器人-机器学习团队、网络爬虫团队和智能菌群团队。现在的人工智能只能做到第一和第二部分，网络爬虫已经开始盛行，至于智能菌群团队还比较遥远，当前生物界、生物工程和医药工程只是用了一点人工智能的算法来做菌群筛选。

对于人工智能的研究前景，周楚新认为人工智能领域的牛顿、爱因斯坦还没出现，这一领域的大学生、研究生前景广阔。以自身30多年人工智能行业的工作经验来看，自从1997年IBM深蓝系统战胜国际象棋冠军之后，这一行业一直都非常火爆，从事研究的人员收入也是最好的。

周楚新预测未来人工智能领域将是资本和技术的结合，在这方面，微软和其他美国公司为我们做了比较好的示范。（Sherwood）

以下是演讲实录：

各位老师同学下午好！因为过去我长期和军人打交道，所以一般讲话都不用麦克风的。今天给大家汇报的是集群智能与先进制造的架构与应用。

30年前我第一次在麻省理工学院听一门课，这个漫画大家也都知道，中间的画我们叫做魔鬼的算法，也没有多少时间去分享，为什么是魔鬼的算法，到现在为止，如果哪一个人工智能编程序的如果能实现魔鬼的算法，我愿意拜他为师。30年之后就是《超越》这个电影，这是很火的一部科学幻想，是德普主演，就是把人、合作机器人、网络爬虫组合在一起。我今天要讲的是我们搞人工智能，肯定需要一个完整的团队，团队有四个组成部分，第一是人，因为人的每个细胞组成起来，人就是一个最完美的变形金刚，每一个细胞都起着作用。在这里，我相信两年之后可能会更流行合作机器人，而不是机器人，合作机器人应该是有主动的机器学习能力。当现在的互联网把一切连在一起之后，网络爬虫就会起到一个很巨大的作用，1997年，我当时写了一本书，就是智能网络爬虫。当我们涉及到智能制造的时候，我们一定离不开化学催化剂，如果你要靠工业的生产方法，这个成本太高，最智能的是细菌，当大家都讲说比尔盖茨、乔布斯他们在世界上怎么有钱的时候，把他们的钱加起来，不如一个青霉素菌创造的价值。现在的人工智能最多只能做到第一和第二部分，还没有完全做到第二，但是现在网络爬虫已经开始盛行，至于智能菌群团队现在还是一个比较遥远而且在生物界、生物工程和医药工程只是用了一点人工智能算法来做菌群筛选。

在座有很多博士研究生，我希望有本科生在这里，在物理界有牛顿，爱因斯坦。在人工智能领域的牛顿还没有出现，所以我相信在座的大学生、研究生，对你们来讲，希望大大的。因为讲到了一个集群智能，讲到了智能制造的时候，十年前我们讲的数据仓库，就是CTUISR，C就是检测，R就是侦查，但是斯诺登事件以后，美国把S和I拿掉了，但是现在，我们已经深入到了C5ISR。这张图大家谈得很火，都在谈阿尔法狗的事情，但是真正里程碑是1997年，就是IBM的深蓝战胜了象棋冠军。这是一本很有名的人工智能书，这个棋盘就是深蓝战胜最后结局的棋盘，所以今年阿尔法狗是现在硬件和英特网的提升达到这个水平，但是在1997年，深蓝这件事的影响也是很大的。很多人讲人工智能怎么样，我在这个行业工作了三十年，三十年走过来，这个行业一直都非常火，因为这个行业的工资都是最高的，我相信这样讲之后，希望你们在这个行业多多做些事情。

我主要讲讲万内瓦布什，他是第一个挣钱的教授，他当时不叫人工智能，但是他已经把人工智能的概念写出来了，这个人很厉害，领导了美国原子弹计划、曼哈顿计划，帮助成立了航天航空局，美国过去一百年的高科技，从麻省和硅谷来看，就是他的老师和博士研究生引领的。而在这里的每个人都是学霸，当资本进来的时候，我希望资本要把这些学霸抓住，因为学霸不抓住，要写一个魔鬼程序，会搞得你不得安宁。那时候他已经把搜索引擎的思路都写清楚了。

这是我在911之后，当时我曾经的公司量子智能系统，这个系统在我六年前回国之前，把这个公司卖给美国海军了。在这里面，我遵循了四个思路，左边完全是人工智能机器学习，右边是生物工程，因为今天时间有限，没办法给大家分享。在这里我们派批了一系列机器学习的算法，其中后面两个黑的还是目前处于理论阶段，但是上面的关于系统自我认知学习后面的几个部分，特别是我要讲的合作学习代理和群体智能，是我们在实际运用中做的很多的尝试。

举一个简单例子，1995年，这个芯片是我当时完成了英特尔的一个重大项目之后，这是英特尔的给我的奖，这个芯片上有251CPU，我们知道IBM有深蓝系统，所以我们用了这个系统，通过数据挖掘和文本问决，对生产线进行了完整的改进，最后花了将近三年的时间，一个芯片上可以生产180个好的CPU，由原来的40个上升到180个，意味着我的成本降低。所以这个应用是我们用到英特尔网上非常成功的案例，但是这时候我就已经对整个硬件生产失去信心，我希望全力以赴做深度学习，于是我参加了IBM的智能软件，当时我离开IBM，放弃了五百万元的股票，但是回过头看，那五百万元放弃得非常正确，否则我的人生没有后来那么有意义。

2001年之后，911发生了，我就进了美国海军，做了他们的首席科学家，QI的所有模块就是我们针对当时的生物信息、基因组计划、人工智能建立了一套模块，这里好莱坞拍了很多电影，有没有谁看过《源代码》，这些电影都是根据刚才说的拍的。一共智能工厂把汽车做出来之后，把汽车买回去，买回去之后是不是智能生产结束了？没有，坐进汽车的那一分钟开始，智能制造的第二阶段开始了，根据你的屁股大小，体重轻重，说话口音，你的信息不断的输送到汽车公司，六个月之后，当你的汽车维修的时候，根据你这六个月开车的习惯，你的汽车进行一次智能修改，你的汽车会永远的跟着你，如果这个车你和你老婆开的话，别人一进去，马上倒车，借都借不走。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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