实施物联网解决方案

起关注，因为它解决了实施工业物联网用例的一些关键问题。

在边缘处理大量传感器数据可降低网络带宽成本和云数据存储成本。边缘计算允许分析和过滤更靠近传感器的数据，因此只有相关数据被发送到云。

许多工业物联网使用案例需要亚秒响应时间才能进行安全关键和精确操作。例如，如果人类太靠近工业设备，则需要立即停止工作。在这种情况下，停止工作的决定不能等待物联网云平台的回程。将处理移动到边缘，靠近传感器，允许亚秒响应时间。自动驾驶汽车是另一种用例，由于边缘计算需要亚秒响应时间。

工业物联网用例的安全和隐私要求也推动了对边缘计算的需求。工厂和关键基础设施正在使用边缘设备来保护关键工业流程和设备免受直接网络连接的影响。同样，这些机器生成的数据通常被视为私有，而机密是边缘计算能够将敏感信息保存在工厂内。

***，边缘计算还允许自主操作。如果存在网络连接问题，许多工业操作不能简单地停止。无论网络可用性如何，边缘计算都允许设备和工厂继续运行。

控制边缘计算

Edge计算引起了技术供应商的关注。小型初创公司正在创建专门的边缘计算堆栈。物联网平台供应商拥有与提供物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机会。

不同供应商和开源社区之间的市场动态仍在发展。一些供应商正在寻求提供完整的云设备解决方案，一些正在建立合作伙伴关系，另一些则在协作开源社区中工作。没有明确的***，但似乎有些人取得了比其他人更多的成功。

物联网云提供商

物联网云提供商的边缘解决方案专注于为客户提供集成的整体解决方案，包括设备到边缘到云。它们使客户更容易构建，部署和管理与其云平台连接的物联网设备。对于希望快速推出新连接产品的许多客户而言，这是一个引人注目的故事。但是，这些集成解决方案的风险在于它所创造的长期供应商锁定。

亚马逊和微软是物联网云提供商的游击队员。两者都有与其各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。亚马逊提供AWS IoT Greengrass，允许连接的设备运行AWS Lambda功能，AWS服务可以运行机器学习，数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样，Microsoft IoT Edge允许连接的设备运行MS Azure服务。微软已经采取措施使IoT Edge成为GitHub上的一个开源项目。这似乎可以更容易地将IoT边缘移植到其他硬件平台，但它似乎与Azure IoT Hub云平台紧密相关。

谷歌宣布了Cloud IoT Edge，它似乎专注于提供边缘的AI功能。Cloud IoT Edge仍处于alpha状态。在过去，谷歌还宣布与Foghorn建立合作伙伴关系，Foghorn是一家备受推崇的优势供应商。

物联网平台

他的许多IoT平台供应商也在创建他们自己的优势产品。Litmus Automation，Clearblade，Bosch IoT Suite，Software AG Cumulocity等公司提供与其物联网平台相连的边缘解决方案。许多这些公司的重点是能够在边缘硬件上运行数据分析和机器学习模型。

其中一些供应商还与物联网硬件供应商建立了合作伙伴关系。例如，Software AG与戴尔和Eurotech合作，在戴尔和Eurotech硬件上提供其边缘软件解决方案。针对该优势的集成硬件和软件解决方案将使这些公司更容易向客户推广联合解决方案。

边缘供应商

有许多风险投资支持的初创公司专注于提供边缘解决方案。Foghorn和Swim等公司专注于提供机器学习和分析。Zededa和Edgeworx等其他公司正在将边缘设备引入虚拟化技术和容器技术。

所有这些公司都在与主要的物联网平台和物联网云提供商建立合作伙伴关系，将他们的边缘解决方案连接到不同的物联网平台。他们将面临的挑战是支持所有不同的集成，这些集成通常基于供应商特定的apis和协议。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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