百度大脑智能对话引擎“吹响号角”

2017年7月，百度在AI开发者大会上发布对话系统定制平台UNIT,它搭载了业界领先的对话理解与对话管理技术，可以帮助开发者赋予产品智能对话的交互能力；2018年7月，UNIT推出的2.0版本，技术、功能与架构实现全面升级，为开发者提供更加易用、更加专业的对话系统定制能力。

在智能对话领域，百度是走在前沿的创新者。基于百度多年积累的自然语言处理、知识图谱和语音等对话相关的AI技术，百度已形成包含UNIT3.0和语音技术平台的百度大脑智能对话引擎，并在此基础上推出客服、消费电子和出行三大智能对话场景方案。会上，百度自然语言处理部主任架构师孙珂博士宣布百度大脑对话系统定制平台UNIT3.0全新升级，并发布9大核心特性，为国内智能对话领域打造了技术***、能力最丰富、使用规模***的智能对话定制平台。珂介绍，深受开发者喜爱，能提供专业对话系统定制技术的UNIT平台具有强大的对话理解及管理能力，该平台已累计超460亿次的交互量。而在应用中，从对话核心技术到一个场景化的真实对话系统落地，企业或个人开发者仍然面临着数据标注、知识整理、系统集成的高成本投入。基于此，百度大脑推出UNIT3.0版本，在搭建技能、构建知识和整合技能与知识三方面实现全面升级。建包括预置技能和自定义技能。此次全新发布了智能问答、设备控制、影音休闲、生活服务等多个方面共58项积累自真实业务的预置技能，沉淀了全网最全面***质的信息类资源；同时，预置技能也支持开发者结合特定场景进行再次开发，使其更符合场景业务需要。自定义问答技能方面，全新发布了文档问答功能，支持开发者上传业务文档并一键训练，在1分钟内快速定制问答系统。自定义对话技能方面，正式发布训练数据生产与标注辅助工具DataKit，实现自动收集、筛选、预处理样本，大幅提升样本生产和标注效率。此外， “深度训练”模型全新升级融入百度***发布的语义表示预训练模型ERNIE，可在标注数据大量减少的情况下达到同样效果。升级后的DataKit和基于深度训练的理解技术可谓是“强强联合”，可使对话技能的综合研发成本节省60%。

据了解，70%的企业在智能对话系统构建过程中，都面临梳理和准备企业知识的困难环节，针对这一痛点，UNIT3.0在构建知识方面实现重磅升级。全新发布问答知识库构建工具，帮助开发者构建问答知识库，节省人工成本。新发布的图谱知识库构建工具可以辅助企业梳理和推理复杂知识体系，实现可视化数据生产与抽取工具。同时，生成的图谱知识也可以导入UNIT问答技能词槽词典，进一步帮助对话理解效果的优化。

UNIT3.0也进一步升级了技能与知识管理能力，帮助开发者整合对话、问答技能，接入知识，通过单一接口一站式满足复杂的对话系统研发。技能管理实现多技能顺序可调，并共享全局记忆；对话管理具有在线与离线可编程对话管理框架，可适应多样化的业务场景；知识接入方面具备图谱知识库、关系数据库，HTTP服务全面支持接入。

听懂语音、理解对话、快速反馈是智能对话中的重要组成部分，对此语音技术平台全新升级，推出呼叫中心语音解决方案及语音自训练平台。在呼叫中心场景中，提供全新的端到端的语音技术解决方案，包括呼叫中心场景专属的语音识别模型、呼叫中心场景专属的语音合成音库，满足适配主流厂家MRCP对接，与对话理解深入配合，灵活支持打断等需求，同时采用高可用流式传输语音识别与语音合成协议，实现全双工流式
 

2017年7月，百度在AI开发者大会上发布对话系统定制平台UNIT,它搭载了业界领先的对话理解与对话管理技术，可以帮助开发者赋予产品智能对话的交互能力；2018年7月，UNIT推出的2.0版本，技术、功能与架构实现全面升级，为开发者提供更加易用、更加专业的对话系统定制能力。

在智能对话领域，百度是走在前沿的创新者。基于百度多年积累的自然语言处理、知识图谱和语音等对话相关的AI技术，百度已形成包含UNIT3.0和语音技术平台的百度大脑智能对话引擎，并在此基础上推出客服、消费电子和出行三大智能对话场景方案。会上，百度自然语言处理部主任架构师孙珂博士宣布百度大脑对话系统定制平台UNIT3.0全新升级，并发布9大核心特性，为国内智能对话领域打造了技术***、能力最丰富、使用规模***的智能对话定制平台。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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