业务与技术双轮驱动，打造智能交互应用新高度

方面有丰富的研究和实践经验，专注于语义意图判断、文本相似度计算等前沿领域的探索。

业务牵引+技术驱动

目前，追一科技已经构建了智能语义平台AIForce，基于NLP和深度学习等新一代技术，打造文本、语音等多种交互形态的智能化产品，包括智能客服机器人、助手和质检等客户服务应用产品，以及智能营销、分析和挖掘等数据类产品。目前AIForce平台中的智能服务、营销类产品方案，已经在金融、电信、互联网、能源等多领域企业中落地应用。

追一科技作为深耕企业智能服务的AI公司，在业务和技术的双轮驱动下，持续为用户创造价值。

在业务方面，追一科技会定期与企业用户进行深入的交流，了解他们在实际业务中的需求和遇到的困难，然后将这些需求和困难抽象成一个个的技术问题，在解决这些技术问题的过程中，也就孵化出满足某些业务、某些场景需求的产品或者解决方案，进而赋能有同样需求的企业。

在技术方面，追一科技始终是从两个层面进行研发。一是与自然语言处理（NLP）相关的底层架构技术，比如更好的文本编码、更稳定的计算模型等。二是与业务相关的上层应用技术，比如用自然语言对文本的交互（NL to Document），自然语言对SQL的交互（NL to SQL），自然语言对知识图谱的交互（NL to KG）等。追一科技会对某一个技术点持续深入探索，之后将其上升到产品层面，进而形成一个新产品。

“在追一科技，业务牵引和技术驱动同样重要，是两条腿一起走的” ，潘晟锋表示。

打造生动有趣的智能交互

“亲”、“好的”、“您说”…如果在交互中只有这些模板式的、重复性的、毫无乐趣的回答，用户体验会非常差。如何让智能交互变得更精准、更有情感和有趣？潘晟锋认为，交互回答的多样性从技术上来进行拆解，可以分为两种情况。

***种情况是回答根据问题来决定，只是采用不同的说法。比如问“今天天气好不好”，答“今天太阳很大”。或者利用千人千面的技术对提问者的背景进行区别判断，比如回复女生“今天很热，您可以穿漂亮的裙子”。

第二种情况是不直接回答问题，而是把话题岔开。这种情况会比较复杂，而解决的办法是利用知识背景与话题引导等技术来达到目的。例如可以对不同话题以及相关的知识点建立结构化表达，然后利用模型去学习如何联系知识点来进行话题的引导与切换。这方面，追一也进行了很多探索，并在2019年“语言智能挑战赛”中的知识驱动对话赛道中用这种方法取得冠军。

深耕技术，拓展更多应用场景

谈到未来发展，潘晟锋认为，结合上下文的文本表达，和关于语言多任务的表达将会是两个重要的技术发展趋势。追一科技在底层的架构技术上，将紧随这两个趋势，进行更深入的研究。
在应用层方面，追一科技将会拓展更广的应用场景，比如在完成自然语言与文档交互、与数据库交互之后，探究更多的交互形式，比如自然语言与音乐的交互等。

同时，追一科技也在致力以更加开放的方式，与学界、业界一起推动NLP技术的发展。在今年，追一科技公开了中文的NLP to SQL数据集并举办了首届中文NL to SQL（NL2SQL）比赛，这是追一科技为推动NLP技术发展所走出的***步

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!