用互联网+堵上踩踏隐患 腾讯LBS革新大人流管控

当警方需要负责城市大型活动的人流安保疏导工作时，民警们会怎样及时发现险情，马上排查？日前，应苏州警方邀请，腾讯互联网+警务团队面向数百名警员，举行了互联网+警务研讨，这也是“互联网+中国行”系列活动的一次互联网+优秀实践案例分享交流。

“防不胜防”：新常态下的人流管控新挑战

密集的人口规模以及越来越频繁的大型公共活动，已经成为当前警务工作的重点以及难点。在本次互联网+警务分享会上，各界专家以及警方代表纷纷指出，随着流动人口不断呈上升趋势，人流管控的难度和压力会不断加大。警队需要面临新常态下的严峻考验，应为此做好充分准备。

来自公安部的数据统计表明， 2001 年到 2014 年期间，全球共发生 150 起出现伤亡的踩踏事件，总伤亡人数超过1. 8 万人。宗教场所、体育场所和公众集会，是发生踩踏事件的三类常见地点。与一般人所认为的“踩踏往往没有预防措施”的误解不同的是，一些踩踏事件或者存有高危踩踏风险的事件，其实是“早有预防措施”，但却“防不胜防”。

去年 9 月国内某大城市的百货公司曾举办 5 折购名牌活动，活动通过报批，当地警方也对此有所预案，但活动开始时，由于人流量在短时间内激增，周围交通将近瘫痪。警队发现后紧急干预，商家提前终止了促销，避免了踩踏的发生。但在中东某国，就没有这样幸运了——当地近年的宗教活动，尽管已经提前做好人流管制措施，但总发生意想不到的踩踏意外。由此看来，“防不胜防”要比完全想不到的“黑天鹅”更值得警惕。

事出有因：科学揭示防范踩踏压力重重

为什么做了大量的人流管控措施，但依然有可能出现“防不胜防”的人流激增现象？有专家从地理位置等科学角度，给出了新的看法。其中，“漩涡状流量”是专家着重提醒的高风险因素。

从近年在中东某国发生的踩踏事故来看，踩踏发生时，大流量人群往往处于多方向交叉汇集通行而不是单向通行的状态，且无明显的引流与疏导措施。拥挤的人群中一旦出现摔倒、捡手机或者尖叫等高危征兆，第一批倒下的人员就成为漩涡的中心，后续人流因交叉通行、没有疏导而源源不断持续涌上，从而酿成惨剧。

互联网+：警队管控从散点到全局的根本性改变

过去两年多来，全国各地不少城市纷纷通过引入由腾讯提供服务支持的LBS热力图，为处理大型安排人流管控疏导提供了大量成功案例，也见证了人流管控的处置方式的演变。

“以前，参与人流疏导的民警是看地面。如果地面都看不到了，那就赶快上管控手段。后来视频摄像头能对勤务区域的单点状态提供决策参考，但依然是只见树木不见森林，因为单点区域是碎片化的，一个摄像头只能看到有限的区域。现在，通过腾讯的LBS地理位置服务热力图，配合通讯运营商的基站数据。民警们的视野就可以从点到面提升，终于可以看到全局了，大局观也就初步形成。甚至，通过历史数据的比对，还可以对未来 5 到 10 分钟的人流数据进行预测。”有专家介绍道。

与会人士认为，过往的“经验时代”和“单点时代”，由于每个散点的信息很难第一时间汇总到指挥中心，更难于对未来人流数据进行预测，因此在衔接不好的地方，容易出现“防不胜防”的黑洞。但有了热力图、运营商基站数据，以及警队无人机等“互联网+”能力加持之后，警方可以把原来碎片化的场景信息串联在一起，形成一个完整的全局决策地图系统，可以在更短时间内发现隐患，赢取时间进行疏导管控，更彻底地杜绝踩踏的发生。从散点到全局，这是人流监测管控手段上的根本性改变。

去年南宁举行东博会公众开放日的早上 8 点半，警方正是通过全局概览，发现有大量群众在某地点聚集，通过调取摄像头监控后发现原来是售票窗口太少，购票需时很长，引发群众排队，这时很容易发生踩踏事故。在警方的紧急协调下，现场很快就加开了售票窗口，确保了排队购票的群众得到疏散。这个案例表明，“互联网+”技术让警队即使面临更大的管控压力，依然能看大局，看重点，并且根据历史数据，有系统自动给出更科学的决策参考，帮助警队加快梳理速度。

大型活动的人流监测管控，要从根本上封堵每一个“防不胜防”的隐患，因此，指挥人员需要捕捉和汇总更多的场景信息，形成对加快判断更有帮助的合力，互联网+的相关服务和技术，特别以热力图为代表的LBS能力，以及以预测未来人流数据为代表的人工智能，能从技术的层面，为警方提供更有力的决策帮助，为大型活动的人流管控疏导保驾护航。

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（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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