大数据变革者：阿里双11树立科技新标杆

    阿里巴巴用创新的人工智能技术来建造“智慧”商业。个性化搜索和推荐引擎帮助电商平台更好地了解用户的喜好和意图。这些技术还可以构建完善的卖家和买家的信用系统和评价模型。今年双11，机器人承担了超过95%的客服工作。

    阿里巴巴的工程师基于行为特征分析，持续改进移动端的内容和产品体验。阿里巴巴副总裁、搜索事业部负责人谷雪梅表示算法模型会分析用户在不同购物阶段的行为，从而懂得或预测用户的购物意图。然后，移动应用再将相关内容和商品推送给用户来帮助他们快速决策，由此达成更好的用户体验。

    “人工智能技术是让我们的电商平台效率最优的关键。”谷雪梅说。

    阿里巴巴应用各种机器学习技术来实现人工智能，包括高维统计、在线学习、转换学习、深度学习等。它们让阿里巴巴的电商平台可以不断扩容来满足客户需求，并在图像、视频、音频识别技术上有创新突破。总体来讲，这些尖端的技术共同作用，给了购物更多选择和更大便利。

    阿里云首席科学家周靖人表示，阿里巴巴机器学习模型的优势来源于对亿万数据样本和特征的高效利用，阿里巴巴的服务器架构就是为了处理如此庞大的模型和数以亿计的参数而开发的。

    “通过数据和模型的匹配，我们将数以亿计的模型参数分配到一大组服务器中进行平行计算，并辅以高效的容灾机制，在故障发生时能够瞬间切换到备用服务器、系统或网络。” 周靖人谈到，“我们采用了最有效的机器学习算法，这些应用产生了巨大的价值。”从千万到十亿级的海量数据特征大大提升了计算的效力。

    阿里巴巴同时也越来越多专注于发展VR和AR等技术。VR用电脑3D成像让用户和拟真的图像进行互动。AR则在现实环境的基础上增加了视觉效果，给特定用户提供了一个真实、完整、专属的场景。

    “我们大大加强了阿里的VR和AR生态系统”，阿里巴巴资深总监庄卓然表示，“我们正在支持更多类型的硬件和设备，不断升级购物生态，让极具创造性的3D展示和沉浸式的VR/AR互动成为可能。”

    未来，阿里巴巴将利用这些技术和算法更精准地对商品和需求进行配对，持续提升用户体验，加速网络销售，最终让消费者们更满意。

    云计算和网络安全能力 

    为了应对双十一巨大的流量和交易量，阿里巴巴运用了各种云计算技术，如弹性计算、虚拟化、实时数据处理等——都依靠世界上最大的混合云架构来实现。

    “依靠阿里云的超级计算引擎飞天，我们完美保障了双11期间的网络和系统的稳定，特别是在双11凌晨的流量洪峰突袭时。”阿里巴巴资深总监吴泽明谈到。阿里巴巴的大规模容错能力，也就是在发生故障时及时补位的能力，也为所有平台提供了灵活而强大的基础建设。

    阿里巴巴资深总监汤子楠表示，阿里云计算平台的战略是让中小企业能够在上面更高效运作。云计算提供了基于需求的灵活性，同时服务阿里巴巴的自有业务和外部客户。

    与此同时，阿里巴巴致力于保护所有交易的客户隐私和数据安全 。“从数据的采集、使用、转移、分享直至销毁，我们为数据全生命周期制定了细致的安全标准。我们也向消费者保证，绝不会碰触或泄露任何个人数据。”CTO张建锋表示，“我们有全面额数据安全措施，用复杂的技术来处理数据分类、定级、授权、日志权限、入侵风险监控、提前预警等，确保在我们庞大的生态系统中全面保护用户隐私和数据。”

    这个生态系统确实很大：包括了千万级商家，成千上万的供应商，三千多家物流公司，都在一个安全的环境中提供服务和产品。这个巨大的安全战略体系包括提前感知网络攻击、随时识别异常行为、风险案例自动追踪等能力。

    向“全球的商业基础设施”迈进

    天猫双11全球购物节从最早年轻人庆祝单身的“光棍节”开始，8年持续迅猛增长，为全球电商树立了新标杆。

    但当阿里巴巴继续创造全球购物盛况的同时，公司也在努力去超越网络销售。“电商只是阿里巴巴战略的第一步，”张建锋说，阿里巴巴的半数员工已经在大数据云计算、人工智能、移动互联网、智能物流、数字娱乐等相关领域工作了。

    “我们的终极战略是为全球商业构建未来基础设施”。这个雄心勃勃的计划，恰恰与阿里巴巴的‘让天下没有难做的生意’的核心使命完美契合。”

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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