应用商店“进化”之道：应用宝大数据“预见”用户所需

目前，APP分发市场的瓶颈主要表现为互联网人口红利逐步消失，APP在应用商店中获取流量难度增加，更加有效、更具针对用户所需的分发就显得尤为重要。而应用宝利用大数据精准推荐用户实际需求及兴趣内容，帮助开发者“千人千面“分发。

图：应用宝大数据产品主管王晨：应用宝大数据成解决APP分发困局关键

通过平台数据显示，在今年新上线APP中，日新增在200以下的占到了99%，说明只有很少一部分新APP可以通过有效手段收获种子用户或新用户。而应用宝大数据因可以根据用户画像为用户推荐其需要或感兴趣的应用，已成为应对APP分发困局的最佳手段。

应用宝建立了完善的用户画像体系，大数据覆盖了主流移动互联网用户的画像数据，并融合了社交关系链挖掘、腾讯数据生态等数据；基于这些数据，应用宝不断地优化算法，将用户的实际需求和感兴趣的东西进行推送，实现产品场景下对整体分发效率的提升。

APP开发者可以上报APP里面种子用户的行为特征数据，应用宝基于相似人群定向算法，通过社交关系链以及海量用户画像数据的挖掘，帮助开发者找到目标受众。这就是“物以类聚、人以群分”的道理，通过种子用户寻找类似人群的技术，提升人群定向的准确度。应用宝大数据产品主管王晨曾在合作伙伴沙龙大会上表示，通过接入大数据的合作伙伴，环比去年，应用整体分发效率大幅提升32%。

据悉，应用宝将在第四季度推出7.0版本，7.0版本将继续依靠海量腾讯内部数据源、用户多维度标签、类似热群算法能力来对用户的兴趣深入刻画和理解，并且结合机器人的能力，帮助应用找到兴趣相匹配的潜在用户群，实现精准高效分发。

据了解，应用宝持续领跑中国安卓应用市场。到目前为止，应用宝日分发突破2亿，收纳的应用数达到350万，同时，“应用+”的体验式分发使合作伙伴分发转化效率大幅提升35%，并已有8000家开发者加入，应用宝内容库突破3千万条。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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