递归与分治深入认识
发布时间:2021-11-12 11:50:59 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:函数调用自己,是递归的用法,是对递归很浅的一种认识。斐波那契数列应该就是我们遇到的最基础的递归了,那时候的我,还只知道怎么用递归。 关于递归,维基百科上这样说: 递归:在数学和计算机科学中,递归指由一种(或多种)简单的基本情况定义的一类对象
“函数调用自己”,是递归的用法,是对递归很浅的一种认识。斐波那契数列应该就是我们遇到的最基础的递归了,那时候的我,还只知道怎么用递归。 关于递归,维基百科上这样说: 递归:在数学和计算机科学中,递归指由一种(或多种)简单的基本情况定义的一类对象或方法,并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。 拆解它的关键点来说: 简单的基本情况: 也就是递归的终结条件,在上面的例子中,基本情况就是 fetchCount 等于 1, 在斐波纳契数列中,基本情况就是第 1、2 个元素都是 1。 其他所有情况都能还原为其基本情况:即递归中所有情况都是相似的,且要能够把其他情况还原成基本情况。 在上面全排列的例子中,所有情况都相似在从 M 个元素中取 N 个元素,放入到结果集合中,且最后都简化到了从 X 个元素中取一个的情况。 在斐波那契数列中,所有的情况都相似在,N 等于 第 N-1 个元素加上第 N-2 个元素,且都能从后到前简化到第 1、2 个元素求和。 还原:当然不能忘记这个重要步骤。 递归和分治 回想一下分治的思想,是不是和递归异曲同工? 它们都是倾向于将问题化简,直到化简到某一个终结条件,再层层向上追溯。 其实递归和分治并无不同,递归使用的就是分治的思想,它是分治思想的一种具体实现。 递归实现的可变嵌套层数 public class Exhaustion { private static List<String> m = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e"); public static void main(String[] args) { int n = 5; Set<Set<String>> combinationAll = new HashSet<>(); for (int c = 1; c <= n; c++) { Set<Set<String>> duplicated = exhaustion(new HashSet<>(), c); for (Set<String> set : duplicated) { if (set.size() == c) { combinationAll.add(set); } } } System.out.println(combinationAll); } private static Set<Set<String>> exhaustion(Set<String> tempSet, int count) { Set<Set<String>> result = new HashSet<>(); if (count == 1) { Set<Set<String>> finalCollection = new HashSet<>(); for (String ele : m) { Set<String> tempCollection = new HashSet<>(tempSet); tempCollection.add(ele); finalCollection.add(tempCollection); } return finalCollection; } count--; for (int i = 1; i < m.size(); i++) { Set<String> tempCollection = new HashSet<>(tempSet); tempCollection.add(m.get(i)); result.addAll(exhaustion(tempCollection, count)); } return result; } } ![]() (编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |