哪一些机器学习用例值得去了解
发布时间：2022-07-19 14:22:16 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：什么是机器学习？ 机器学习是人工智能的一个应用，它使用算法和统计模型来教计算机系统如何在没有任何人工交互的情况下执行各种任务。与定义决策逻辑的传统计算机编程不同，机器学习使系统可以根据可用数据调整其行为。 人工智能与机器学习实例 虽然机器学习
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什么是机器学习？ 机器学习是人工智能的一个应用，它使用算法和统计模型来教计算机系统如何在没有任何人工交互的情况下执行各种任务。与定义决策逻辑的传统计算机编程不同，机器学习使系统可以根据可用数据调整其行为。 人工智能与机器学习实例 虽然机器学习算法是人工智能的一个应用，但并非所有人工智能系统都被视为机器学习的示例。总的来说，人工智能指的是一系列广泛的技术应用，这些应用允许计算机系统以“智能”的方式来运行，进而使它们动态地适应和响应接近人类行为的情况。大多数机器学习示例都使用算法和快速数据分析来提高性能，但这也只是人工智能概念背后原理的一种应用而已。 2020年值得关注的6个机器学习用例 1、客户服务自动化 管理日益增多的在线客户交互数量已将许多组织推向了崩溃的边缘。他们根本没有足够的客户支持人员来处理收到的大量咨询，而且将问题外包给呼叫中心的旧解决方案对于今天的许多客户来说根本是不可接受的。机器学习算法的进步使得聊天机器人和其他自动化系统能够满足这些需求。通过自动化日常和低优先级的任务，公司可以释放员工来处理更高级别的客户服务。如果实施得当，公司中的机器学习可以简化问题解决方案，并确保客户能够得到帮助，从而使他们成为忠实的品牌拥护者。 2、网络安全 随着网络变得越来越复杂，网络安全专家一直在努力应对不断扩大的安全威胁范围。快速变化的恶意软件和黑客技术很难应对，并且物联网（IoT）设备的激增已经从根本上改变了网络安全格局。攻击可以来自任何地方，任何时间，任何形式。幸运的是，机器学习算法使网络安全努力跟上了这些快速变化的步伐。预测分析使以前所未有的速度识别和缓解威胁成为可能，并且机器学习可以跟踪网络内的用户行为，以发现现有安全措施中的隐患和漏洞。 3、物体识别 尽管收集和读取数据的技术已经存在了很长一段时间，但教计算机系统真正理解他们所看到的东西已经被证明是一个非常复杂的问题。由于机器学习的应用，越来越多的物联网设备现在具有了物体识别功能。例如，一辆自动驾驶汽车在看到另一辆汽车时就能识别它，即使程序员没有提供该汽车的确切示例作为参考。零售店甚至使用这项技术来帮助加快结账流程，其店里物联网传感器和摄像头可以检测顾客放入购物车中的物品，并在顾客离开商店时自动向其帐户收费。 随着机器学习的不断进步，应用和用例的范围在2020年肯定会继续扩大。在新的十年到来之际，我们有必要密切关注如何部署机器学习用例，以提高效率、降低成本和提供更好的用户体验。  （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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