人工智能如何处理实际的社会问题
发布时间：2022-07-19 14:21:01 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能赋予数据生命，让过去各种盘点和调查所搜集到的庞大资料，找到重新被利用的机会，透过数据驱动决策，就能够对症下药，利用AI提升社会福祉，究竟AI可以帮助解决哪些社会问题呢？ 台洪灾害致停电风险预警系统 台湾省位于台风路径的要冲，时常酿成大范
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人工智能赋予数据生命，让过去各种盘点和调查所搜集到的庞大资料，找到重新被利用的机会，透过数据驱动决策，就能够对症下药，利用AI提升社会福祉，究竟AI可以帮助解决哪些社会问题呢？ 台洪灾害致停电风险预警系统 台湾省位于台风路径的要冲，时常酿成大范围停电，谢宗震博士说明，AI可以在台风来临之前，帮助预测可能造成停电的区域，利用中央气象局的台风路径预测、过往累计雨量分布图、台电的电机机组建设资料、电线杆分布坐标、台风致灾历史数据以及全台湾村里特征等，就可以建立停电风险预测模型，协助台电公司在台风来临之前，提早进行灾害管理及资源分配，让停电的风险降到最低。 打造节能降耗的智能工厂 工厂生产需要非常多的资源，处理制造污染更是营运成本的负担，智能工厂的产在线布满传感器，纪录工厂操作的历史轨迹，所收集到的数据利用AI建模方式，找出最佳生产方式，既可以满足品管要求，又可以做到节能，达成降低成本、洁净生产的目标。 火灾风险预测 2016年谢宗震博士团队，利用消防局火灾发生数据、社会局家庭状况纪录、建照单位的建筑物相关纪录等，帮高雄市建构了火灾风险地图，并在来年完成了凤山区的火灾热区图，可以精密到每一栋建筑物未来５年内发生火灾的机率，消防局可以精准的针对特别危险的建筑物进行火灾预防居家访视倡导，实施半年后发现火灾发生机率真的下降。 谢宗震博士认为，AI 的核心目标是人，是一种早知道的策略，早知道要不要放台风假、早知道哪些家庭会有人受伤，用最有效率的方式，解决问题痛点，而其中的关键就是落实数据驱动的变革管理，有正确的数据，才能让AI发挥真正的价值。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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