AI令银行制胜的重点是什么
发布时间：2022-07-07 15:40:59 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：疫情之下，金融科技以生力军的姿态力挽狂澜，在医疗、疫情防控、金融、生活服务以及复工复产等方面都发挥了重要作用，着实秀了一把。作为金融科技中不可或缺的力量，人工智能也在发挥着重要作用，如AI辅助诊断、AI客服、AI测温仪等等。 银行多渠道智能化建设
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疫情之下，金融科技以生力军的姿态力挽狂澜，在医疗、疫情防控、金融、生活服务以及复工复产等方面都发挥了重要作用，着实“秀”了一把。作为金融科技中不可或缺的力量，人工智能也在发挥着重要作用，如AI辅助诊断、AI客服、AI测温仪等等。 银行多渠道智能化建设 在智能化渠道建设上，浙商银行已经形成网上银行、手机银行、电话银行、微信银行和自助银行组成的电子银行服务体系，电子银行渠道替代率98.91%。 中国电子银行网了解到，2019年上半年，浙商银行推出手机银行APP4.0版本，整合了智能语音和OCR识别等功能，提升登录、搜索、交易等主要交互方式的智能化水平，增加了“增金智投”智能投顾应用，进一步推进了推进智能化技术应用。通过构建智能客服客服体系，该行不断优化业务流程，提供全天候自主服务，提升客户体验。目前，该行已形成包括智能语音、智能在线机器人、人工电话服务、人工在线服务、视频电话服务、微信及邮件等方式的客户服务体系。2019年6月末，浙商银行智能在线客服服务客户41.35万次，服务应答率99.63%，智能在线客户分流率达到21.72%，投诉解决率100%。 身份识别主要应用在贷前环节，系统通过人脸识别、声纹识别、公安联网核查、银联鉴权等手段，在线核实客户身份；针对反欺诈业务，系统支持每日千万级别的金融交易量，具备为各类信用类信贷产品的审核提供服务的能力；信用评估+风险预警板块主要以人行征信报告的金融数据为基础，通过与银联、公积金中心、工商、税务、移动运营商、第三方平台等开展合作获取外部数据，运用人工智能技术对数据进行整合分析，对客户进行多维度用户画像构建，通过风险模型，判定客户最新资信情况；在贷后管理方面，平安银行通过AI智能催收系统来降低滚动率，应用机器学习技术来优化评分模型，推进差异化催收策略。 如今银行业已经十分依赖人工智能来提高客户满意度，优化业务流程和降低成本。目前人工智能应用仍处于探索阶段，只有利用好人工智能技术，银行和金融行业的未来才会有更好的发展前景。未来，在银行业务应用中如何将人工智能技术转变成可规模化落地的产品和服务，也是银行进一步深化技术能力、打造竞争力的关键。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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